Pandas - 从日期中获取两位数的年份答案

【问题标题】：Pandas - Get two digit year out of a datePandas - 从日期中获取两位数的年份
【发布时间】：2020-06-02 10:44:35
【问题描述】：

我在 pandas DataFrame 中有一个日期列，它显示了未来合同到期的日期。我需要使用该信息来创建一个新列，其名称是我的回测人员接受的。我需要的格式是：

metadata['backtester_name'] = 'NF' + month_code + 2_digit_year

我知道如何获取month_code，我需要帮助来弄清楚如何获取本专栏的2_digit_year。

这是过期列的样子，默认情况下它被格式化为一个对象：

expiry
2009-01-29
2010-01-28
2011-01-27

这是我正在玩弄的公式：

metadata['backtesting_name'] = 'NF' + pd.DatetimeIndex(metadata['expiry']).month.map(month_code) + str(pd.to_datetime(metadata['expiry']))[2:]

我的问题是年份没有被正确捕获，它返回了某种系列：

backtesting_name
0    NFF0     2009-01-29\n1     2010-01-28\n2     2...
1    NFF0     2009-01-29\n1     2010-01-28\n2     2...
2    NFF0     2009-01-29\n1     2010-01-28\n2     2...
3    NFF0     2009-01-29\n1     2010-01-28\n2     2...
4    NFF0     2009-01-29\n1     2010-01-28\n2     2...

您的帮助将不胜感激，如果我需要分享任何其他信息，请告诉我。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

将Series.dt.strftime 与%y 一起用于YY 格式，也可以为日期时间系列创建辅助变量并重用它：

dates = pd.to_datetime(metadata['expiry'])
metadata['backtesting_name'] = 'NF' + dates.month.map(month_code) + dates.dt.strftime('%y')

【讨论】：