转换 UTC 时间戳列但得到 ValueError：时间数据 '-27' 与格式 '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ' 不匹配

Question

给定数据框中的 UTC 时间戳列，我想将它们转换为 2018-10-07 06:59:05.162000 之类的格式：

         _source.@timestamp
0  2018-10-07T06:59:05.162Z
1  2018-10-07T06:59:05.075Z
2  2018-10-07T06:59:05.103Z
3  2018-10-07T06:59:05.093Z
4  2018-10-07T06:59:05.108Z
5  2018-10-07T06:59:05.110Z
6  2018-10-07T06:59:07.148Z
7  2018-10-07T06:59:09.164Z
8  2018-10-07T06:59:09.214Z

我已经应用了以下代码：

df['_source.@timestamp'] = pd.to_datetime(df['_source.@timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

但它会引发错误：ValueError: time data '-27' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ' (match)

通过添加errors='coerce':

df['_source.@timestamp'] = pd.to_datetime(df['_source.@timestamp'], 
                                       format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ', 
                                       errors='coerce')

我得到以下结果，但似乎不正确：

2018-10-07T06:59:05.162Z   NaT
2018-10-07T06:59:05.075Z   NaT
2018-10-07T06:59:05.103Z   NaT
2018-10-07T06:59:05.093Z   NaT
2018-10-07T06:59:05.108Z   NaT
                            ..
2018-10-07T09:55:33.596Z   NaT
2018-10-07T09:55:33.647Z   NaT
2018-10-07T09:55:33.581Z   NaT
2018-10-07T09:55:33.655Z   NaT
2018-10-07T09:55:35.593Z   NaT
Name: _source.@timestamp, Length: 10000, dtype: datetime64[ns]

此代码可能有助于解决问题：

utc = "2018-10-07T06:59:05.162Z"
UTC_FORMAT = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
utcTime = datetime.datetime.strptime(utc, UTC_FORMAT)
print(utcTime)

输出：

2018-10-07 06:59:05.162000

如何正确转换列？谢谢。

Answer 1

列名'_source.@timestamp' 让 python 认为它是一个电子邮件超链接而不是一个字符串，因此你得到一个 keyError。

改为这样做 -

df.iloc[:,0] = pd.to_datetime(df.iloc[:,0], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

输出-

0   2018-10-07 06:59:05.162
1   2018-10-07 06:59:05.075
2   2018-10-07 06:59:05.103
3   2018-10-07 06:59:05.093
4   2018-10-07 06:59:05.108
5   2018-10-07 06:59:05.110
6   2018-10-07 06:59:07.148
7   2018-10-07 06:59:09.164
8   2018-10-07 06:59:09.214
Name: _source.@timestamp, dtype: datetime64[ns]