按日期时间64 python的每周细分分组答案

【问题标题】：grouping by weekly break down of datetimes 64 python按日期时间64 python的每周细分分组
【发布时间】：2015-06-26 13:00:54
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中有一列将日期表示为：

Name: ts_placed, Length: 13631, dtype: datetime64[ns]

看起来像这样：

0    2014-10-18 16:53:00
1    2014-10-27 11:57:00
2    2014-10-27 11:57:00
3    2014-10-08 16:35:00
4    2014-10-24 16:36:00
5    2014-11-06 15:34:00
6    2014-11-11 10:30:00
....

我知道如何使用函数对其进行分组：

grouped = data.groupby('ts_placed')

我想做的是使用相同的功能，但按周对行进行分组。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime64

【解决方案1】：

通过

pd.DatetimeIndex(df.date).week

作为groupby 的参数。这是一年中的第一个星期；有关周的其他定义，请参阅 DatetimeIndex。

【讨论】：

它有效。还有一件事。输出是你知道我怎么能看到它吗？对不起这个问题，但我还是找不到。
哦，需要参考groupby docs。 Groupby 只是一个步骤 - 你需要对结果做一些事情，例如，df.groupby(...).mean()。我真的建议你阅读文档。
将它们分组后，如何将它们保存为单独的数据集？
你的意思是分开文件？这是一个合理的问题，但我真的认为这是一个单独的问题。通过这些 cmets 进行交流并不容易。
那我再问一个问题。谢谢

【解决方案2】：

你也可以使用 Timergrouper

df.set_index(your_date).groupby(pd.TimeGrouper('W')).size()

【讨论】：