将 Timestamp('YYYY-MM-DD HH:MM:SS') 转换为简单的日期时间格式答案

【问题标题】：Converting Timestamp('YYYY-MM-DD HH:MM:SS') to simple datetime format将 Timestamp('YYYY-MM-DD HH:MM:SS') 转换为简单的日期时间格式
【发布时间】：2015-05-20 04:20:52
【问题描述】：

当我在python中从excel中导入数据时，那里的日期以我在标题中提到的时间戳格式出现，这使得匹配日期非常困难（我需要匹配我导入的整个列表中的几个特定日期和做一些计算）。那么，有没有办法将其转换为日期时间格式，以便我可以应用 timedelta 等函数。（或）有没有办法在没有日期时间的情况下做我需要的事情。任何帮助都会非常有帮助。谢谢！！

【问题讨论】：

你是用pandas导入的吗？如果是，则使用函数 pd.to_datetime(df['Timestamp_Column'])
您希望导入的列采用什么格式。文本还是 datetime.date？
@Alexander ， datetime.date 会更好，因为我还需要做一些日期操作。

标签： python excel datetime timestamp

【解决方案1】：

假设导入的日期是一个 Numpy 时间戳，如何：

import datetime as dt

df['date_format'] = [ts.astype(dt.datetime).date() for ts in df['imported_date]]

【讨论】：

这是一个 numpy 时间戳
@Shashank 查看修订版
我收到此错误。AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'astype'
看起来像熊猫时间戳。请检查一下：type(df['imported_date'].at[0])
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'at'。