如何访问excel单元格中的所有数据？我需要导入 MATLAB

Question

我有一个 Excel 数据文件，其中包含一个单元格中的日期和时间。存储在单元格中的数据（也就是公式栏中的数据）是：

3/11/2016  5:27:36 PM

但显示相同的单元格

2016/03/11 17:27:37.653

我需要访问毫秒，并且由于某种原因，信息的处理方式不同。 Excel 无法使用它，除非我将其复制到 Word 并将其粘贴回 Excel。如何将毫秒数输入 MATLAB？我需要阅读几十个这样的文件。

我的 MATLAB 代码仅包含：

for i=1:5
    traverse_file=sprintf('traverse_s4r%d.xlsx',i);
    [num,text,both{i}]=xlsread(traverse_file);
end

这是 Excel 单元格的样子：

2016/03/11 17:27:19.213 0.000004
2016/03/11 17:27:35.813 -0.00002
2016/03/11 17:27:36.000 0.000015

这是单元格中包含的内容：

3/11/2016  5:27:19 PM 0.000004
3/11/2016  5:27:36 PM -0.00002
3/11/2016  5:27:36 PM 0.000015

谢谢。

Answer 1

默认情况下，xlsread 将日期/时间字段检索为根据当前系统区域设置格式化的字符串。问题是在大多数情况下，秒的小数部分不会显示，当您导入文件时会丢失。在the documentation of xlsread 的末尾有一个注释解释了这一点：

xlsread 将格式化的日期导入为字符串（例如“10/31/96”），basic 模式和没有 Excel for Windows 的计算机上除外。

Fortunately，您可以在xlsread 中传递custom processing function 以获取未格式化的原始值（这仅在安装了Excel 软件的Windows 计算机上支持）。正如@RonRosenfeld 在 cmets 中解释的那样，Excel 将日期时间存储为 serial numbers，表示自 1900 年 1 月 00 日以来的小数天数：

Excel 将日期存储为连续的序列号，以便在计算中使用它们。默认情况下，1900 年 1 月 1 日是序列号 1，而 2008 年 1 月 1 日是序列号 39448，因为它是 1900 年 1 月 1 日之后的 39,448 天。

您可以使用.Value2 属性从 COM/ActiveX 获取未格式化的值。

请注意，MATLAB 有自己的存储 serial date numbers 的约定（作为自 00-January-0000 以来的小数天数）。因此，一旦我们从 Excel 加载原始序列号，我们需要将其转换为 MATLAB 使用的约定。使用 MATLAB 中的 datetime 类，转换很容易，如 here 所示。

---

现在我们已经解决了所有问题，下面是加载具有完整日期/时间精度的 Excel 文件的代码：

function t = loadMyExcelFile(fnameXLSX, sheet)
    % read Excel sheet using our custom processing function to get the
    % raw dates without any formatting
    if nargin<2, sheet = 1; end
    [~,~,~,custom] = xlsread(fnameXLSX, sheet, '', '', @CustomProcessFcn);

    % convert excel dates to MATLAB datetime, also customize how
    % the datetime values are displayed (with full precision)
    dt = datetime(cell2mat(custom(:,1)), 'ConvertFrom','excel', ...
        'Format','yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS');
    val = cell2mat(custom(:,2));

    % compute the milliseconds part alone
    ms = round(rem(dt.Second, 1) * 1000);

    % build and return results as a MATLAB table
    t = table(dt, val, ms);
end

function [data, V2] = CustomProcessFcn(data)
    V2 = data.Value2;
end

为了验证上述导入功能，我创建了一个带有随机日期和值的 Excel 表格示例（如果您想继续，可以download it here）。

（注意：我将日期的单元格格式更改为自定义yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000 以查看毫秒部分）。

最后，您可以加载数据并随心所欲地对其进行操作：

>> t = loadMyExcelFile('Book1.xlsx')
t = 
                dt                  val      ms 
    __________________________    _______    ___
    2016-03-28 23:00:25.100877    0.31472    101
    2016-03-29 18:58:28.578988    0.72052    579
    2016-03-30 10:19:04.318113     0.3475    318
    2016-03-31 10:00:26.065898    0.76088     66
    2016-04-01 14:19:13.908256    0.89324    908
    2016-04-02 04:29:42.858488    0.49078    858
    2016-04-03 07:12:32.249770    0.26928    250
    2016-04-04 16:48:25.073809    0.31616     74
    2016-04-05 08:51:05.228647    0.77366    229
    2016-04-06 21:38:29.768989     1.2386    769
    2016-04-07 06:55:49.555229    0.89617    555
    2016-04-08 01:13:40.028169     1.3668     28
    2016-04-09 23:38:56.049314     1.8239     49
    2016-04-10 04:13:09.258885     1.8093    259
    2016-04-11 09:40:38.799400     2.1096    799
    2016-04-12 03:37:27.442933     1.7515    443
    2016-04-13 12:20:01.502968     1.6732    503
    2016-04-14 18:15:25.406924      2.089    407
    2016-04-15 14:46:10.802325     2.3812    802
    2016-04-16 02:58:43.615177     2.8407    615

>> plot(t.dt, t.val)

Answer 2

做

doc datestr

如果以下不起作用。有很多支持以各种格式操作日期/时间。在想出一个定制的解决方案之前，先利用这些。

time = datestr(text, 'yyyy/mm/dd hh:MM:dd.fff')
[y,m,d,h,m,s] = datevec(time);
ms = s - floor(s);