Python：重新采样数据框并求和答案

【问题标题】：Python: resample dataframe and sumPython：重新采样数据框并求和
【发布时间】：2022-01-27 22:22:59
【问题描述】：

我有以下数据框：

df=pd.DataFrame(index=[0,1])
df['timestamp'] = ['2022-01-01 20:10:00', '2022-01-01 20:50:00']
df['currency'] = ['USD', 'USD']
df['operation'] = ['deposit', 'deposit']
df['amount'] = [0.1, 0.4]
df:
            timestamp           currency    operation   amount
       0    2022-01-01 20:10:00 USD         deposit     0.1
       1    2022-01-01 20:50:00 USD         deposit     0.4

如何按小时重新采样数据并将“数量”相加以获得以下数据框：

df:
         timestamp            currency  operation   amount
    0    2022-01-01 20:00:00  USD       deposit     0.5

使用.resample('H') 消除了货币和操作列。我该怎么做才能对“金额”列求和？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime pandas-resample

【解决方案1】：

使用pd.Grouper 并关注agg

out = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp',freq='1h')).\
          agg(lambda x : x.sum() 
                         if x.dtypes == float 
                         else x.iloc[0]).reset_index()
Out[122]: 
            timestamp currency operation  amount
0 2022-01-01 20:00:00      USD   deposit     0.5

【讨论】：

由于某种原因，我收到 TypeError：仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但得到了一个“Index”实例。你是如何让你的工作的？
没关系，修好了。