pandas to_datetime 将日期时间字符串转换为 0答案

【问题标题】：pandas to_datetime convert datetime string to 0pandas to_datetime 将日期时间字符串转换为 0
【发布时间】：2019-06-04 10:19:53
【问题描述】：

我在 df 中有一个列，其中包含 datetime 字符串，

inv_date
24/01/2008
15/06/2007 14:55:22
08/06/2007 18:26:12
15/08/2007 14:53:25
15/02/2008
07/03/2007
13/08/2007

我使用pd.to_datetime 和%d%m%Y 格式将字符串转换为datetime 值；

pd.to_datetime(df.inv_date, errors='coerce', format='%d%m%Y')

我明白了

inv_date
24/01/2008
0
0
0
15/02/2008
07/03/2007
13/08/2007

格式从inv_date 推断为最常见的日期时间格式；我想知道如何不将15/06/2007 14:55:22、08/06/2007 18:26:12、15/08/2007 14:53:25 转换为 0，而是将15/06/2007、08/06/2007、15/08/2007。

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df.inv_date.str[:10], errors='coerce', format='%d/%m/%Y') ..?

标签： python python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

使用常规的pd.to_datetime 调用，然后使用.dt.date：

>>> pd.to_datetime(df.inv_date).dt.date
0    2008-01-24
1    2007-06-15
2    2007-08-06
3    2007-08-15
4    2008-02-15
5    2007-07-03
6    2007-08-13
Name: inv_date, dtype: object
>>>

或者正如@ChrisA所说，你也可以使用，只是熊猫格式已经很好，所以跳过了那部分：

>>> pd.to_datetime(df.inv_date.str[:10], errors='coerce')
0    2008-01-24
1    2007-06-15
2    2007-08-06
3    2007-08-15
4    2008-02-15
5    2007-07-03
6    2007-08-13
Name: inv_date, dtype: object
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以试试这个：

df = pd.read_csv('myfile.csv', parse_dates=['inv_date'], dayfirst=True)
df['inv_date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
0    24/01/2008
1    15/06/2007
2    08/06/2007
3    15/08/2007
4    15/02/2008
5    07/03/2007
6    13/08/2007

希望这也会有所帮助。

【讨论】：