UNIX 到日期时间的转换答案

【问题标题】：UNIX to datatime conversionUNIX 到日期时间的转换
【发布时间】：2021-11-24 21:46:03
【问题描述】：

我正在尝试将日期/时间列的数据类型从 int64 转换为 datetime，但它在 UNIX 中，因此默认情况下日期设置为 1970。

我尝试将单位更改为秒、毫秒、纳秒、微秒和天，但结果仍设置为 1970。

# Convert the timestamp column to datetime
weather['time_stamp'] = pd.to_datetime(weather['time_stamp'],origin='unix', unit='ms')

# After converting the timestamp column to datetime datatype.
# Create a datetime object from the year, month and day column as well as 
# the hour and minute column.

weather['year'] = weather['time_stamp'].map(lambda x : x.year)
weather['month'] = weather['time_stamp'].map(lambda x : x.month)
weather['day'] = weather['time_stamp'].map(lambda x : x.day)
weather['hour'] = weather['time_stamp'].map(lambda x : x.hour)
weather['minute'] = weather['time_stamp'].map(lambda x : x.minute)
weather.take(np.random.permutation(len(weather))[:15]

我做错了什么？我以前用过这种方法，效果很好。我什至在语法中添加了
format='%Y/%m/%d %H:%M:%S'，但仍然没有变化。

这是输入：

time_stamp
1545003901

这是输出：

time_stamp                  year  month  day  hour minute
1970-01-18 20:42:22.520     1970  1      18   20   42

【问题讨论】：

有什么问题？
"所以默认日期设置为 1970。"这不是 unix 时间戳的工作方式。
日期还是设置为1970年1月1日，应该是2018年，不明白为什么
请提供一些示例输入数据和您尝试的输出。
哦，我的错，当我从网站上读到“对于 Unix，纪元是 1970 年 1 月 1 日 00:00:00”声明时，我就是这么理解的

标签： python pandas datetime unix-timestamp

【解决方案1】：

您的输入有十位数字，所以这可能是以秒为单位的 unix 时间（自 1970/1/1 以来的秒数）。如果是，则需要设置unit="s"。

pd.to_datetime(1545003901, unit="s")
#Timestamp('2018-12-16 23:45:01')

【讨论】：

感谢您的帮助，让我再试一次