我需要连接两个表（分别为 1M 行和 10M 行）
每个表都使用全文匹配条件进行过滤：
SELECT SQL_NO_CACHE c.company_index
FROM dw.companies c INNER JOIN dw.people p
ON c.company_index = p.company_index
WHERE MATCH ( c.tag ) AGAINST ( 'ecommerce' IN BOOLEAN MODE )
AND MATCH ( p.title ) AGAINST ( 'director' IN BOOLEAN MODE )
ORDER BY c.company_index DESC ;
两个表都有全文索引（在“标签”和“标题”上）
两个条件下查询时间都超过100万。
只有这两个条件之一，查询时间在1秒以下。
如何优化这个查询？
【问题讨论】：
我认为问题在于，如果可以首先执行 FULLTEXT，则它非常快，但如果不能执行，则非常慢。对于原始查询中的两个测试，一个 MATCH 可以是第一个，但另一个不能是。
这里有一个关于如何解决问题的混乱想法。
SELECT c.company_index
FROM ( SELECT company_index FROM companies WHERE MATCH... ) AS c
JOIN ( SELECT company_index FROM people WHERE MATCH... ) AS p
ON c.company_index
= p.company_index
ORDER BY ...
您使用的是什么版本的 MySQL？较新的版本将自动在“派生”表之一上创建索引，从而使JOIN 非常高效。
这是另一种方法：
SELECT c.company_index
FROM ( SELECT company_index FROM companies WHERE MATCH... ) AS c
WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM people WHERE MATCH...
AND company_index = c.company_index )
ORDER BY ...
在这两种情况下（我希望）一个SELECT 将使用一个FT 索引；另一个将使用另一个，从而获得 FT 性能优势。
【讨论】：