如何“按”非规范化列排序？和复合顺序

Question

我有桌子documents 桌子keywords。每个文档可以有任意数量的关键字。

关键字示例：

Client Name, Billing period, Client Address等

需要注意的是，文档上可以有任何关键字，所以不能规范化（它只是元数据）。

现在我想订购，例如先通过Client Name，然后再通过Billing Period，我该怎么做？

如果我制作Select * from Keywords group by keyword order by value，我就得不到我需要的东西。我对 MySQL 没有太多经验，所以我不能做更多。

测试数据示例：

+-------+-------------+----------------------+----------------------+
| id    | document_id | keyword              | value                |
+-------+-------------+----------------------+----------------------+
|   265 |          89 | Nº de Operacion     | 000534556315         |
| 15708 |        5234 | Direccion IP         | 192.168.100.168      |
|   267 |          89 | Fecha                | 20131021             |
| 15760 |        5240 | Nombre de Cliente    | CLIENTEN1            |
| 15761 |        5240 | Asunto               | DEMANDACESTADO1220   |
| 15703 |        5234 |                      | DEMANDACESTADO1220   |
| 15700 |        5234 | Nombre de Legajo     | Documento            |
| 15702 |        5234 | Nombre del Documento | Documento            |
| 15701 |        5234 | Tipo de Documento    | Documento            |
| 15842 |        5256 | Descripcion          | ffff                 |
| 15709 |        5234 | Localizacion         | No definida          |
| 15707 |        5234 | Grupo Usuario        | Operadores           |
|   266 |          89 | Socio                | Socio1               |
| 15835 |        5255 | Decripcion           | sadsdf               |
| 15704 |        5234 | ID de Usuario        | ssadmin              |
| 15706 |        5234 | Nombre de Usuario    | ssadmin              |
+-------+-------------+----------------------+----------------------+

表格

mysql> describe documents;
+---------+-----------+------+-----+---------------------+-----------------------------+
| Field   | Type      | Null | Key | Default             | Extra                       |
+---------+-----------+------+-----+---------------------+-----------------------------+
| id      | int(11)   | NO   | PRI | NULL                | auto_increment              |
| name    | char(100) | YES  |     | NULL                |                             |
| wfid    | char(50)  | YES  |     | NULL                |                             |
| docid   | char(50)  | YES  |     | NULL                |                             |
| created | timestamp | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |                             |
| updated | timestamp | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP   | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+---------+-----------+------+-----+---------------------+-----------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> describe keywords;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| document_id | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |                |
| keyword     | char(50)     | NO   |     | NULL    |                |
| value       | varchar(250) | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Answer 1

您的“关键字”不是关键字。它们是属性值对。这种数据存储方式称为“Entity-Attribute-Value”（简称 EAV）。我不建议将它用于每个文档上的属性。

无论如何，这就是你所拥有的。您可以使用聚合和条件聚合来做您想做的事情：

select document_id,
       max(case when keyword = 'Client Name' then value end) as ClientName,
       max(case when keyword = 'Billing Period' then value end) as BillingPeriod
from keywords
group by document_id
order by ClientName, BillingPeriod;

Answer 2

尚不清楚您是否可以为每个文档拥有多个客户名称和/或多个计费周期。如果你这样做了，那么以下将实现你想要的。然而，正如其他人所说，这是在数据库中存储结构化信息的一种非常糟糕的方式。

select d.id, cn.ClientName, bp.BillingPeriod from documents d
left join (select document_id, value as ClientName from keywords where keyword = 'Client Name') cn on d.id = cn.document_id
left join (select document_id, value as BillingPeriod from keywords where keyword = 'Billing Period') bp on d.id = bp.document_id
group by name, cn.ClientName, bp.BillingPeriod, d.id
order by cn.ClientName, bp.BillingPeriod