缓存 mysql 表以提高性能答案

【问题标题】：Caching mysql table for performance缓存 mysql 表以提高性能
【发布时间】：2013-08-15 22:36:52
【问题描述】：

在我的页面中，我有多个查询来从具有不同场景的同一张表中获取数据。这些多个查询给我带来了性能问题。所以我试图缓存表，然后用不同的场景查询它，这样我就不需要一直访问数据库。

但是，我不知道如何缓存表并从中查询。

有人可以帮忙吗？

还有其他方法可以提高性能吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

缓存表很容易：select * from myTable，并将数据读入数组。然后，您必须自己使用您选择的语言进行搜索。对于小表和简单查询，这可能会更快。对于大表可能会遇到内存问题，复杂的查询会变得更加困难。

有许多潜在的方法可以提高性能。将索引添加到适当的列可以产生不同的结果，执行查询和子查询的确切顺序也是如此。如果不知道您正在使用的架构或您正在应用的查询，就无法说更多。

【讨论】：

【解决方案2】：

你有几个选择：

如果您的物理 RAM 远大于数据库的大小，请将 innodb_buffer_pool_size 变量设置为大于您的数据库的值。 InnoDB 会自动将表缓存在 RAM 中，直到它们发生变化。
如果您的 RAM 远大于您感兴趣的表的大小，但又不想依赖 InnoDB 的缓存，请尝试使用 MEMORY 存储引擎

MEMORY 表只存在于 RAM 中，因此速度很快；它们不会持续存在，但如果您只是想要一个考虑到这一点的缓存版本，试试这个：

CREATE TABLE cachedcopy LIKE table;
ALTER TABLE cachedcopy ENGINE=MEMORY;
INSERT INTO cachedcopy SELECT * FROM table;

如果您的表比可用 RAM 大（或者您不能为其专用内存），您将不得不使用其他技术，例如创建索引或修剪每个查询处理的数据。

【讨论】：