复杂的mysql触发器与python代码的性能如何？

Question

我的 python 应用程序如下所示：

def create_something(data):
    some_stuff
    insert_into_database(data)

现在some_stuff很长很复杂，但原则上可以通过mysql程序来完成。所以我还可以添加一个数据库BEFORE INSERT 触发器，然后直接在数据库中完成所有操作。

实现的区别在于现在应用程序不是无状态的（有状态的？），主要是因为some_stuff。将所有这些放入数据库过程中将使我能够使应用程序完全无状态，这是我想要的。但是我想知道这两个选项之间的性能差异是什么？

Answer 1

• 对数据库的调用越少越好，尤其是在客户端和服务器之间的物理距离很长的情况下。
• 有些算法在 SQL 中实现起来确实很麻烦，因此您的应用语言更好。
• 有些算法在 SQL 中实现起来要简单得多，因此 SQL 更好。示例：JOIN 比应用中的嵌套循环“更好”。
• 使用触发器可以混淆代码；在决定是否在 SQL 中使用它们而不是编写更多 SQL 语句时，请记住这一点。此外，存储过程可能是表达代码的一种简洁方式。
• Stored Procs 中的“游标”在语法和速度方面都很糟糕。
• 数据库是数据的存储库，它不是存储引擎。 不希望在 SQL 中完成所有处理。
• 一个好的接口（在这种情况下，在 SQL 和您的应用程序之间）是一个最小的接口。例如，在仅返回聚合之前汇总数据，而不是将大量数据推到应用中进行汇总。