加速 GROUP BY、SUM 和 AVG 查询

Question

在我的测试机器上，表 arg_rec 包含 800K 行，通常该表将包含超过 15M 行。我想运行以下查询：

SELECT STE_ID, PNT_NO, YR, MN, AVG(AVR_WS) AS AVR_WS, SUM(AVR_PW) FROM arg_rec GROUP BY STE_ID, PNT_NO, YR, MN;

此查询根据风力涡轮机数据提供每日平均风速和总功率。在我的测试机器上，这个查询在执行 10 分钟后超时，在 STE_ID、PNT_NO、YR、MN 上的组合索引只是主键列的一个子集。如果没有索引，查询将在几分钟后完成。

我正在运行几乎所有的 MySQL 安装，除了调整服务器之外，我还想了解更多关于处理此问题的其他方法，例如：

1. 是否可以基于此查询创建视图并缓存结果？
2. 是否有更高级的索引功能来封装 YR、MN、DY、HR、MI、SC 对应记录时间戳的年、月、日等字段？
3. 使用应用程序的业务层复制数据是否更好？

Answer 1

为了在 GROUP BY 查询中获得最佳性能，您必须将覆盖索引添加为：

ALTER TABLE arg_rec ADD KEY ix1(STE_ID, PNT_NO, YR, MN,AVR_WS, AVR_PW );

对于覆盖索引，您添加：

1. 先在 where 子句中使用的列，然后是
2. group by 中使用的列，然后
3. 按顺序使用的列，然后
4. 选择中使用的列。

详情请访问：Group By Optmization in MySQL

1. 您可以通过在Query Cache Configuration启用查询缓存战利品在 MySQL 中缓存查询

2. 您可以将 YR、MN、DY、HR、MI、SC 存储在数据类型为 TIMESTAMP 的单个列中，这将提高索引和按操作分组的性能​​。