MySQL 语法按餐厅分组，菜单更便宜答案

【问题标题】：MySQL syntax group by restaurant with cheaper menuMySQL 语法按餐厅分组，菜单更便宜
【发布时间】：2009-11-02 09:34:39
【问题描述】：

这是我对 MySQL (MySQL: 5.0.51a) 的 SQL 请求。我想要一份带有他便宜菜单的餐厅列表：

select r.id, rm.id, rm.price, moyenne as note, 
get_distance_metres('47.2412254', '6.0255656', map_lat, map_lon) AS distance 

from restaurant_restaurant r 
LEFT JOIN restaurant_menu rm ON r.id = rm.restaurant_id 

where r.isVisible = 1 

group by r.id 
having distance < 2000 
order by distance ASC 
limit 0, 10

如果我不使用 group by，我有一个我所有菜单和餐厅的列表，但是当我使用它时，看起来他为我的餐厅随机选择了一个菜单。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： sql mysql group-by

【解决方案1】：

类似的东西不起作用：

SELECT r.id as restaurant_id, rm.id as menu_id, rm.price as price, r.moyenne AS note, 
get_distance_metres('47.2412254', '6.0255656', map_lat, map_lon) AS distance 

FROM restaurant_restaurant r 
LEFT JOIN restaurant_menu rm ON r.id = rm.restaurant_id 

WHERE r.isVisible = 1 

GROUP BY r.id 
HAVING MIN(price) AND distance < 120000
ORDER BY price ASC, distance ASC 
LIMIT 0, 10

【讨论】：

这个解决方案给了我最低价格，但我仍然有错误的 menu.id
我在 HAVING 子句中添加了 MIN(price) 而不是 SELECT 子句

【解决方案2】：

是的，如果您选择的列在功能上不依赖于 GROUP BY 子句，您将在 MySQL 中获得随机 (*) 选择。这不是 ANSI 标准 SQL 和其他数据库会给你一个错误。

您是否希望所有餐厅的菜单价格低于某个级别？如果这很容易，只需添加一个

WHERE rm.price<1000   -- or whatever price

条款。

但是，如果您的意思是要列出具有最低价格菜单的餐厅，那么您所追求的就是groupwise minimum，并且在 SQL 中执行起来非常棘手。有quite a few 方法来攻击它；另见this question。这是一个带有外部自空连接的例子：

SELECT
    r.id, rm.id, rm.price, r.moyenne AS note,
    get_distance_metres('47.2412254', '6.0255656', map_lat, map_lon) AS distance 
FROM restaurant_restaurant AS r
JOIN restaurant_menu rm ON r.id=rm.restaurant_id
LEFT JOIN restaurant_menu AS no_menu ON r.id=no_menu.restaurant_id AND no_menu.price<rm.price
WHERE no_menu IS NULL
AND r.isVisible=1
AND distance<2000
AND rm.price<1000   -- if you only want restaurants with a menu cheaper than certain price
ORDER BY distance
LIMIT 10;

请注意，与 groupwise 最大值的许多变体一样，如果单个餐厅有两个价格相同的最便宜菜单，这将为您提供两个结果。

(*: 实际上，您倾向于获取 MySQL 存储顺序中的第一行，很多时候这将是您放入数据库的第一行，这有点陷阱，因为有时这就是您想要的看起来它正在工作，直到由于某种原因顺序更改并且一切都出错了。危险！）

【讨论】：