关键字标记器与 not_analyzed答案

【问题标题】：Keyword tokenizer vs not_analyzed关键字标记器与 not_analyzed
【发布时间】：2017-04-12 16:16:34
【问题描述】：

当使用 term 指定过滤器时，该字段应该始终是 not_analyzed 还是可以使用 keyword 分析器？例如：

        "must_not": [
          {
            "term": {
              "personid": "ABADF00D-BEEF-4218-B59B-A164017A3BA0"
            }
          },

如果我想查找不区分大小写的 personid，我可能会使用带有小写过滤器的关键字标记器。但这似乎导致它在用作术语时不起作用。在这种情况下我应该坚持 not_analyzed 吗？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

将字段声明为 not_analyzed 相当于使用 keyword 标记器而不使用任何其他过滤器（即没有 lowercase）。

如果您希望能够以不区分大小写的方式搜索该字段，但仍允许term 查询，您有两种选择。

选项 A：像现在一样使用 keyword 标记器 + lowercase 标记过滤器，但请确保将 term 查询中的值小写，即

    "must_not": [
      {
        "term": {
          "personid": "abadf00d-beef-4218-b59b-a164017a3ba0"
        }
      },

选项 B：像现在一样使用 keyword 标记器 + lowercase 标记过滤器（下面命名为 your_analyzer），但还要添加一个子字段 raw，您将其声明为 not_analyzed。所以你的映射基本上看起来像这样：

{
  "personid": {
    "type": "string",
    "analyzer": "your_analyzer",
    "fields": {
      "raw": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      }
    }
  }
}

然后您将在 personid.raw 子字段上运行 term 查询，如果您想不区分大小写地进行搜索，那么您将在 personid 字段上运行查询

    "must_not": [
      {
        "term": {
          "personid.raw": "ABADF00D-BEEF-4218-B59B-A164017A3BA0"
        }
      },

【讨论】：

如果在过滤器中（而不是在查询中）使用该术语会有所不同吗？
自 ES 2.x 以来查询和过滤器之间不再有区别
哦，我们还在 1.7 中，很快就会升级到受支持的版本。
然后确实在过滤器中使用term。