【问题标题】:Making an Image Greyscale with GD Library使用 GD 库制作图像灰度
【发布时间】:2008-11-10 00:46:46
【问题描述】:

我的任务是创建一个小应用程序,您可以在其中上传图片,该应用程序会将其转换为 ASCII 艺术。我确信这些已经存在,但我想证明我自己可以做到。

这将涉及拍摄一张图像,使其变为灰度,然后根据图片的暗度和字符的饱满程度将每个像素与字符匹配。

所以我的问题是,如何使用 GD 库(或者我猜有其他必要的方法)如何制作黑白图像?

【问题讨论】:

    标签: php image gd


    【解决方案1】:

    将 RGB 转换为灰度的常用公式是:

    灰度强度 = 0.30R + 0.59G + 0.11B

    【讨论】:

    • 常见的,是的;正确的?不。看我的回答。
    • 为什么还有绿色的复选标记?正如我在另一个答案中解释的那样,这是不正确的。我发布了正确方法的代码。
    • @Jive 也许这个解决方案对他来说已经足够好了。代码肯定少了很多。
    • @Jive Dadson - 另外,您的代码不是 PHP,只是需要正确匹配 gamma 的大量编程任务 - 并不是真正的答案。
    【解决方案2】:

    nickf 的回答虽然很常见,但却是错误的。 (对不起,尼克。)首先,这些是 NTSC RGB 的光度数,而不是计算机图像使用的 sRGB。正确的数字是 0.21、0.72、0.07。其次,必须将权重应用于未经伽马校正的 RGB 值,然后重新应用伽马校正。 sRGB 的 Gamma 约为 2.2。准确地说,它是一个复合函数,近似取幂为 1/2.2。这里是 C++。 (我不会说php。对不起,你需要翻译。)

    // sRGB luminance(Y) values
    const double rY = 0.212655;
    const double gY = 0.715158;
    const double bY = 0.072187;
    
    // Inverse of sRGB "gamma" function. (approx 2.2)
    double inv_gam_sRGB(int ic) {
        double c = ic/255.0;
        if ( c <= 0.04045 )
            return c/12.92;
        else 
            return pow(((c+0.055)/(1.055)),2.4);
    }
    
    // sRGB "gamma" function (approx 2.2)
    int gam_sRGB(double v) {
        if(v<=0.0031308)
            v *= 12.92;
        else 
            v = 1.055*pow(v,1.0/2.4)-0.055;
        return int(v*255+.5);
    }
    
    // GRAY VALUE
    int gray(int r, int g, int b) {
        return gam_sRGB(
                rY*inv_gam_sRGB(r) +
                gY*inv_gam_sRGB(g) +
                bY*inv_gam_sRGB(b)
        );
    }
    

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      正如nickf 在他的comment 中指出的那样,简单的公式(pixel.r + pixel.g + pixel.b) / 3 是不正确的。请改用包含 GD 的函数 imagefilter()(无需使用 PHP 循环遍历图像中的所有像素):

      $im = imagecreatefrompng('dave.png');
      imagefilter($im, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
      imagepng($im, 'dave.png');
      

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        要使其成为纯黑白(如您所写),请使用此

        imagefilter($im, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
        imagefilter($im, IMG_FILTER_CONTRAST, -1000);
        

        【讨论】:

          【解决方案5】:

          您不必将其转换为灰度...如果您只是计算一个像素与某种颜色(在您的情况下为一系列灰点)的接近程度,结果将是相同的,您将拥有无论如何都要在比较您的灰度图像时完成,然后选择适当的字符。

          【讨论】:

            【解决方案6】:

            通常在 RGB 颜色空间中,每个颜色分量(RG 和 B)的值为 128 将给出中等灰色。您不妨输入任何低于或大于 128 的值来获得不同强度(阴影)的灰色。

            -AD

            【讨论】:

              猜你喜欢
              • 1970-01-01
              • 2015-05-03
              • 2013-05-29
              • 2013-11-17
              • 1970-01-01
              • 1970-01-01
              • 1970-01-01
              • 2016-01-05
              • 1970-01-01
              相关资源
              最近更新 更多