在 Visual Studio SSIS 中过滤日期列（派生列）答案

【问题标题】：Filtering date column in Visual Studio SSIS ( Derived column)在 Visual Studio SSIS 中过滤日期列（派生列）
【发布时间】：2019-12-23 10:52:56
【问题描述】：

我想使用 SSIS 在 VS 中过滤从 2014-2019 到 2017-2018 的列。我尝试了不同的方法，但似乎都不起作用。

【问题讨论】：

那么，你想做什么，怎么办？
要么在源 SQL 查询中过滤（推荐），要么使用条件拆分（不推荐）
+1 将逻辑移动到 SQL 查询。如果通过条件拆分留在 SSIS 中，请将日期字符串转换为日期类型，然后再与 [week] 进行比较。否则使用 DateTime 函数 YEAR([week]) 并查看年份。

【解决方案1】：

Derived Column date 在您的示例中可能是您正在寻找的。

Week 列的日期类型为 DT_DBDATE。您的字符串“2017-01-01”应该被提升为数据日期类型，因此布尔检查将确定是否满足下限。

您要么需要创建第二个派生列来检查上限，要么如@vhoang 所示，更改逻辑以仅从日期列中提取年份。

YEAR([Week]) >= 2017 && YEAR([Week]) < 2019

现在，您有一列将每一行标记为是否符合条件（年份是 2017 年或 2018 年）

然后你需要做一些事情。 SSIS 的东西称为条件拆分。我将添加一个名为OutOfConsideration 的新路径，如果年份符合我们的标准，那么逻辑将与我们上面的派生列Derived Column date 相反。

![Derived Column date]

现在将您的目标或其他处理步骤连接到条件拆分的默认输出路径。如果您需要对无效数据进行处理，那就是 OutOfConsideration 路径。

最后，要从 SSIS 中获得最佳性能，只需将您需要的行放入其中。如果源数据在支持过滤的系统中，则在那里过滤数据。单击单击设计 SSIS 包很容易，但从长远来看，您最好编写自定义查询以仅将所需的列和行带入数据流。减少所有工作，降低维护成本等

【讨论】：