表 A 的 SQL 返回结果，基于表 B 中的条件

Question

我有 2 个共享一对多关系的表。假设如下结构：

users             users_metadata
-------------     -------------
id | email        id | user_id | type | score

一个用户可以有很多元数据。 users 表有 100k 行，users_metadata 表有 300k 行。它可能会增长 10 倍，因此无论我写什么都需要对大量数据进行优化。

我需要编写一个 sql 语句，它只返回通过元数据表中的几个不同分数条件的用户电子邮件。

// if type = 1 and if score > 75 then <1 point> else <0 points>
// if type = 2 and if score > 100 then <1 point> else <0 points>
// if type = 3 and if score > 0 then [-10 points] else <0 points>

// there are other types that we want to ignore in the score calculations

如果用户通过阈值（例如 >= 1 分），那么我希望该用户出现在结果集中，否则我希望忽略该用户。

我已经尝试使用一个存储函数/游标来获取 user_id 并遍历元数据以找出点，但结果执行非常慢（尽管它确实有效）。

目前我有这个，执行大约需要 1 到 3 秒。

SELECT u.id, u.email,

    (
        SELECT 
            SUM(
                IF(k.type = 1, IF(k.score > 75, 1, 0), 0) + 
                IF(k.type = 2, IF(k.score > 100, 1, 0), 0) +
                IF(k.type = 3, IF(k.score > 0, 1, -10), 0)
            ) 
        FROM user_metadata k WHERE k.user_id = u.id
        
    ) AS total

FROM users u GROUP BY u.id HAVING total IS NOT NULL;

我觉得在 10 倍时这会更慢。 1 到 3 秒的查询执行时间对于我已经需要的东西来说太慢了。

更理想的方法是什么？

如果我也为此使用 PHP 之类的语言，将运行 2 个查询，一个从 user_metadata 的仅 passing 用户中获取 user_ids，然后第二个在该 ID 列表上选择 WHERE IN更好？

Answer 1

尝试使用 JOIN 而不是相关子查询。

SELECT u.id, u.email, t.total
FROM users AS u
JOIN (
    SELECT user_id, SUM(CASE type
        WHEN 1 THEN score > 75
        WHEN 2 THEN score > 100
        WHEN 3 THEN IF(k.score > 0, 1, -10)
        END) AS total
    FROM user_metadata
    GROUP BY user_id
    HAVING total >= 1
) AS t ON u.id = t.user_id

在子查询中进行分组和过滤会使连接变小，从而显着提升性能。

您也无需在查询中使用GROUP BY u.id，因为这是您要查询的表的主键；希望 MySQL 会优化它。