我正在尝试从数据框中过滤列的数据，但索引名称包含空格答案

【问题标题】：I´m trying to filter data of colums from a Data Frame, but the index names contain white spaces我正在尝试从数据框中过滤列的数据，但索引名称包含空格
【发布时间】：2019-02-08 04:55:33
【问题描述】：

我正在尝试过滤数据框的行，但由于列的索引名称有空格，我无法做到这一点

DDTS 编号是列的名称

没有空格的时候就可以了

data[data3.(DDTS Number) != null]

我尝试了不同的语法，但如果没有重命名列名的方法，我不会这样做

【问题讨论】：

你能显示你在运行以下df..index.unique()时得到的结果吗
嗨@Jeril 这里是输出：data3["DDTS Number"].unique() array([nan, 'CSCti75606', 'CSCuz03742', 'CSCur46663', 'CSCvc99542', 'CSCur18489' , 'CSCvc60471', 'CSCvf65345', 'CSCux60676'], dtype=object)
您在问题中提到索引有一个空格，那么您可以在运行以下df.index.unique()时显示您得到的内容@

标签： python pandas filter row spaces

【解决方案1】：

大家好，我找到了解决方案。我使用的方法的问题是当索引名称中有空格时它不起作用，因此还有另一种方法可以使用以下结构摆脱空值：

df1 = df[df["带空格的列名"].notnull()]

从这里您将过滤“df”中索引为“ColumnName With Spaces”的所有行，它们包含空值。

【讨论】：