python - 是否可以扩展 xml-rpc 可以序列化的东西集？答案

【问题标题】：python - is it possible to extend the set of things that xml-rpc can serialize?python - 是否可以扩展 xml-rpc 可以序列化的东西集？
【发布时间】：2014-04-30 23:31:50
【问题描述】：

我看到几个问题询问如何通过 xml-rpc 调用发送numpy.ndarray。这不能开箱即用，因为正如 xml-rpc docs 所述，有一组固定的受支持类型，基本上仅限于内置插件和内置插件容器。

一个简单的解决方案是将numpy数组转换为列表使用

<array to send>.tolist()

在发送端，并使用

转换回numpy数组

np.array(<list I received>)

在接收方。但是，假设我希望能够直接支持ndarray，而无需显式展平/取消展平。有没有我可以实现的接口来完成这项工作？例如，我可以扩展ndarray（我知道这很棘手）与某些将使用 xml-rpc 注册并因此用于序列化/反序列化的扁平化/非扁平化方法吗？

【问题讨论】：

标签： python xml-rpc

【解决方案1】：

我不认为有任何扩展的钩子。

您可以对对象进行编码/取消编码，而不是展平/取消展平，例如使用 pickle 或 base64 编码的 pickle。

如果您确实需要扁平化，请记住：

<array>.shape
<array>.dtype
<array>.flat

简单的dtypes可以来回转换为字符串；如果您想支持复杂的数据类型，您可能需要更仔细地考虑它们。

[编辑] 简洁地回答您的问题：否 - 没有可用的扩展挂钩。

【讨论】：

当然，我们总是可以将数组分解为可管理的部分。但是，一旦我们这样做了，我们怎么可能告诉 xml-rpc 将这些部分解压缩到接收端的适当 ndarray 中？我的意思是，我总是可以通过网络发送一个 (myArray.tostring(), myArray.shape, myArray.dtype) 元组，但接收者不知道如何处理它。
一种看待它的方式是——即使有扩展挂钩，它们也必须安装在两端。似乎您需要编写包装器而不是钩子，它们在两端都有一个关于如何注释原始对象的通用约定。一种简单的方法是所有二进制对象实际上都是泡菜：如果两端都知道这一点，您仍然无法发送所有内容（例如，不是绑定方法......除非您扩展泡菜 - 但这里有钩子）但是你应该可以发送大部分东西。
是的。但问题是，如果我们要做包装器，至少对于 ndarray，我们还不如做我在问题中提到的 .tolist() 和 array() 。我同意可以编写一个通用的扁平化/非扁平化包装器来处理更多类型。
base64 表示会更加紧凑...确实，如果您真的想要紧凑，请查看blosc。或者，如果您想要可读，那么 toList() 可能没问题（尽管如果您不保存字符串或结构化 dtype 可能会导致问题）。
我的问题的重点是扩展钩子是否存在，我猜答案是否存在。它是包装器。