R：对许多数据帧执行相同的步骤，并将它们的名称存储在向量中答案

【问题标题】：R: Doing the same steps on many data frames with their names stored in a vectorR：对许多数据帧执行相同的步骤，并将它们的名称存储在向量中
【发布时间】：2019-11-14 19:59:12
【问题描述】：

我有几个 .RData 文件，每个文件的名称中都有字母和数字，例如。 m22.R 数据。其中每一个都包含一个 data.frame 对象，与文件同名，例如。 m22.RData 包含一个名为“m22”的 data.frame 对象。

我可以使用datanames <- paste0(c("m","n"),seq(1,100)) 之类的内容轻松生成文件名，然后在这些文件上使用 load()，这将给我留下数百个名为 m1、m2 等的 data.frame 对象。我不确定of 是如何进行下一步 - 准备和合并每个数据框，而无需输入所有名称。

我可以创建一个函数，它接受一个数据框作为输入并进行所有处理。但是，如果我将 datanames[22] 作为输入传递给它，我传递的是字符串“m22”，而不是名为 m22 的数据框对象。

我的最终目标是在一堆不同的数据帧上重复执行相同的步骤，而无需手动输入“prepdata(m1) prepdata(m2) ... prepdata(n100)”。我可以想到两种方法，但我不知道如何实现它们：

从数据帧名称的向量中获取包含实际数据帧的列表。
修改我的“prepdata”函数，使其能够接受数据框的名称，但仍然能够以某种方式对数据框本身进行处理（可能通过“分配”的方式） ? 但是函数的最后一步是将准备好的数据合并到更大的数据框中，我不确定是否有使用“分配”的方法可以做到这一点......）

任何人都可以建议如何实施上述方法或其他方式来完成这项工作吗？

【问题讨论】：

标签： r data-manipulation

【解决方案1】：

见this answer和对应的R FAQ

基本上：

temp1 <- c(1,2,3)
save(temp1, file = "temp1.RData")
x <- c()
x[1] <- load("temp1.RData")
get(x[1])

#> [1] 1 2 3

【讨论】：

谢谢！没有意识到“加载”的结果可以分配给我选择的名称或列表中的位置 - 这让这一切变得更加容易！
为了更正我的其他评论，以防万一以后有人搜索发现这个问题，魔法不在加载（返回对象的 name）它在获取（获取名称并返回数据框）。例如。如果我想将加载的数据框命名为“chunk”，我会执行 varname

【解决方案2】：

假设您的所有数据都存在于同一个文件夹中，您可以创建一个包含所有路径的 R 对象，然后您可以创建一个函数来获取 Rdata 文件的路径，读取它并调用“prepdata”。最后，使用purr 包，您可以在输入向量上应用相同的函数。

这样的事情应该可以工作：

library(purrr)
rdata_paths <- list.files(path = "path/to/your/files", full.names = TRUE)

read_rdata <- function(path) {
  data <- load(path)

  return(data)
}

prepdata <- function(data) { 
  ### your prepdata implementation
} 

master_function <- function(path) {
  data <- read_rdata(path)
  result <- prepdata(data)

  return(result)

}

merged_rdatas <- map_df(rdata_paths, master_function) # This create one dataset. Merging all together

【讨论】：