如何将 Python 解释器添加到 .Net Core Docker 映像？

Question

我在 Dockerfile 中有一个 Dotnet 核心基础映像。 我需要在内部使用 .Net Core Project 中的 python 解释器调用一些 python 脚本。 现在，可以有多个选项来添加 python 解释器，比如 创建一个单独的 python 容器或将 python 安装在当前的 .net 核心映像中，如 DockerFile 中的以下代码：

RUN apt-get install -y python3-pip python3-dev \
  && cd /usr/local/bin \
  && ln -s /usr/bin/python3 python \
  && pip3 install --upgrade pip

但是，运行上述命令会使图像大小增加 400 MB。

我提取了 alpine python 映像并在不同的容器中运行它，它仅消耗 45 MB。 那么，在 .Net 核心中配置 python 的最佳方法是什么？ 创建一个单独的 python 容器是不是更好的方法，以及如何使用安装在单独容器中的 python 解释器调用 python 脚本？

P.S：我对 Docker 很陌生

Answer 1

好吧，我不建议为 python 使用alpine 基本图像，这就是为什么：https://pythonspeed.com/articles/alpine-docker-python/

您可以在 ubuntu 容器中额外支付 400MB 或使用 debian:slim 基础镜像，它的重量会比 ubuntu 轻。如果你要为 python 安装一些额外的库，它甚至可能比 alpine 更轻

最好的方法是在不同的容器中为不同的语言提供不同的运行环境，所以只需将你的 python 脚本放入它自己的容器中。

Answer 2

为 python 创建一个单独的容器不是一个好方法，因为例如，如果该容器由于某些问题而关闭，那么你将很难执行你的 python 脚本。

方法 1

您可以做的另一种方法是将python tar文件复制到容器中，然后在入口点脚本中，您可以在指定位置解压它。这也会减小图像大小。

1. 创建目录

   RUN mkdir -p /python /python/interpreter /python/interpreter/tar

2. 将 tar 文件复制到该路径

   COPY <workspace>/<tar file name> /python/tar

3. 入口点脚本中的解压缩命令

   tar xv -C /python/interpreter/ -f /python/interpreter/tar/<tar file name>

方法 2

您可以直接使用 python docker 镜像运行 python 脚本：

docker run -it --rm --name my-script -v "$PWD":/user/myapp -w /user/src/myapp python:3 python your-script.py

方法 3

使用像下面这样的高山基础图像

FROM alpine:3.7 -- this has a virtual image size of 37MB

    `FROM ubuntu:18.04
     RUN apt-get update \
        && apt-get install -y --no-install-recommends mysql-client \
        && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

This has a virtual image size of 15MB