熊猫多重绘图答案

【问题标题】：Pandas Multiple Plotting熊猫多重绘图
【发布时间】：2017-05-28 07:54:41
【问题描述】：

我有 Dataframes，其中包含不同指数的每日回报数据。我正在使用下面的代码来绘制收益分布的密度。

df.plot(kind='density', title='Returns Density Plot for '+ str(i))

在同一张图中，我想绘制具有与指数回报相同的均值和标准差的正态密度曲线，以便我可以看到经验 PDF 曲线偏离正态分布曲线的程度。

最简单的方法是什么？示例经验 PDF

【问题讨论】：

标签： python pandas pdf plot normal-distribution

【解决方案1】：

我想你可以做这样的事情，假设你有一个包含正态分布值的数据框列。

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv(somefile.csv)
density=df['Density']
norm_density=df['Normal Distribution']
f= figure(1)
f1=plt.plot(density,title='Returns Density Plot for '+ str(i))
f2=plt.plot(norm_density="normal density")
plt.legend(f1[0],f2[0],('density','normal distribution'))
f.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

我用过这样的东西，它可以工作

df1=pd.DataFrame(np.random.normal(loc=mean,scale=std,size=len(dic_2[i])))
ax=df.plot(kind='density', title='Returns Density Plot for '+ str(i),colormap='Reds_r')
df1.plot(ax=ax,kind='density',colormap='Blues_r')

【讨论】：