【发布时间】:2021-02-25 14:17:59
【问题描述】:
如何从 PDF 中的文本中提取字体颜色?
我已经尝试使用 PDFMiner 探索 LTText 或 LTChar 对象,但这个模块似乎只允许提取字体大小和样式,而不是颜色。
【问题讨论】:
如何从 PDF 中的文本中提取字体颜色?
我已经尝试使用 PDFMiner 探索 LTText 或 LTChar 对象,但这个模块似乎只允许提取字体大小和样式,而不是颜色。
【问题讨论】:
我查看了PDFMiner(未维护)和PDFMiner.Sixth(fork)的所有源代码。 Python 模块都不允许您提取颜色。在两个模块的问题部分中,提取字体颜色是一个常见问题。
我还查看了PDFPlumber,它使用了 PDFMiner.Sixth。该模块提取字体颜色。提取的颜色元素包括stroking_color,,即字符的轮廓和non_stroking_color,,即字符的填充。我查看了从示例 PDF 中提取的颜色,它们与 RGB 颜色相匹配。
import pdfplumber
pdf_file = pdfplumber.open('path_to_pdf')
for p, char in zip(pdf_file.pages, pdf_file.chars):
words = p.extract_words(keep_blank_chars=True)
texts = p.extract_text()
print(f"Page Number: {p.page_number}")
print(f"Font Name: {char['fontname']}")
print(f"Font Size: {char['size']}")
print(f"Stroking Color: {char['stroking_color']}")
print(f"Non_stroking Color: {char['non_stroking_color']}")
print(texts.strip())
print('\n')
未回答的问题是:
如何在提取字体颜色的同时仍然使用 PDFMiner 代码?
下面的代码允许我同时使用 PDFMiner.Sixth 和 PDFPlumber 来提取各种元素,例如文本、字体名称、字体大小、stroking_color 和 non_stroking_color源 PDF 文件。
import pdfplumber
from pdfminer.high_level import extract_pages
from pdfminer.layout import LTTextContainer, LTChar
with open('path_to_pdf', 'rb') as scr_file:
with pdfplumber.PDF(scr_file) as pdf_file:
for page_layout, char in zip(extract_pages(scr_file), pdf_file.chars):
for element in page_layout:
if isinstance(element, LTTextContainer):
for text_line in element:
for character in text_line:
if isinstance(character, LTChar):
print(element.get_text())
print(f"Font Name: {character.fontname}")
print(f"Font Size: {character.size}")
print(f"Stroking Color: {char['stroking_color']}")
print(f"Non_stroking Color: {char['non_stroking_color']}")
print('\n\n')
我仍在努力将这些功能啮合和同步在一起。我检查了它们,它们似乎输出了正确的元素。
import pdfplumber
from pdfminer.high_level import extract_pages
from pdfminer.layout import LTTextContainer, LTChar, LAParams
def extract_character_characteristics(pdf_file):
number_of_pages = len(list(extract_pages(pdf_file)))
for page_layout in extract_pages(pdf_file, laparams=LAParams()):
print(f'Processing Page: {number_of_pages}')
number_of_pages -= 1
for element in page_layout:
if isinstance(element, LTTextContainer):
for text_line in element:
for character in text_line:
if isinstance(character, LTChar):
if character.get_text() != ' ':
print(f"Character: {character.get_text()}")
print(f"Font Name: {character.fontname}")
print(f"Font Size: {character.size}")
print('\n')
def extract_character_colors(pdf_file):
with pdfplumber.PDF(pdf_file) as file:
for char in file.chars:
if char['text'] != ' ':
print(f"Page Number: {char['page_number']}")
print(f"Character: {char['text']}")
print(f"Font Name: {char['fontname']}")
print(f"Font Size: {char['size']}")
print(f"Stroking Color: {char['stroking_color']}")
print(f"Non_stroking Color: {char['non_stroking_color']}")
print('\n')
with open('test.pdf', 'rb') as scr_file:
extract_character_characteristics(scr_file)
【讨论】:
(免责声明:我是 pText 的作者,本示例中使用的库。)
pText 允许您注册一个EventListener,只要处理了 PDF 渲染指令(例如渲染文本),就会收到通知。
收到此指令后,您可以检查图形状态以确定当前的描边/填充颜色是什么。文本应使用描边颜色呈现。
让我们看看它是如何工作的:
with open("input.pdf", "rb") as pdf_file_handle:
l = ColorSpectrumExtraction()
doc = PDF.loads(pdf_file_handle, [l])
上面的代码打开一个PDF文档进行(二进制)阅读,并调用PDF.loads方法。我们传递的额外参数是 EventListener 实现的数组(在本例中为 1 个元素)。
让我们看看ColorSpectrumExtraction:
class ColorSpectrumExtraction(EventListener):
def event_occurred(self, event: Event) -> None:
if isinstance(event, ChunkOfTextRenderEvent):
self._render_text(event)
def _render_text(self, event: ChunkOfTextRenderEvent):
assert event is not None
c = event.font_color.to_rgb()
// do something with the font-color
如你所见,这个类有一个方法event_occurred,它会在渲染内容时被调用。在我们的例子中,我们只对ChunkOfTextRenderEvent感兴趣。
所以我们验证(使用isinstanceof),然后将调用委托给另一个方法。
在_render_text 方法中,我们可以从刚刚渲染的文本中获取我们想要的所有信息。比如font_color、font_size等
您可以在GitHub 或使用PyPi 获取pText 还有很多 examples,请查看它们以了解有关使用图像的更多信息。
【讨论】: