如何将 python pandas 中的日期格式从 mm/dd/yyyy 更改为 dd-mmm-yyyy

Question

我有一列包含日期格式为 mm/dd/yyyy 的日期数据，我想将其格式更改为 dd-mmm-yyyy。谁能帮我解决这个问题。

就像任何使 2018 年 10 月 12 日到 2018 年 10 月 12 日的代码一样。

我还需要它不会失去它的属性。就像我在 excel 中导出数据然后在日期列上应用过滤器后，它将保持在下拉栏中的 2018 年以下，而不是 2018 年 10 月 12 日。

就像在 excel 中一样，当我应用过滤器时它需要显示-

2018 2017 年等

不喜欢

2018 年 10 月 12 日 2018 年 10 月 10 日 2017 年 9 月 5 日

Answer 1

使用pandas.Series.dt.strftime函数：

import pandas as pd

time = pd.DataFrame({'TimeColumns': {0: '10/13/2018'}}) #create time object - in your case get column values

time['TimeColumns'] = pd.to_datetime(time.TimeColumns)


time['ModifiedTimeColumns'] = time['TimeColumns'].dt.strftime('%d-%b-%Y') # change time formatting
print(time['ModifiedTimeColumns'])

结果：

0    13-Oct-2018
Name: ModifiedTimeColumns, dtype: object