如何使用 lm() 修复此无效类型错误？答案

【问题标题】：How can I fix this invalid type error using lm()?如何使用 lm() 修复此无效类型错误？
【发布时间】：2020-09-27 22:56:28
【问题描述】：

Error in model.frame.default(formula = data$conservationstatus ~ data$latitude,  : 
  invalid type (NULL) for variable 'data$conservationstatus

我有一个数据集（在读取 CSV 文件后称为数据），它包含 Conservation Status 和 Latitude 列。我正在尝试使用

对这两个执行线性回归

lm(data$ConservationStatus ~ data$Latitude, data = data)

但是，我不断收到上述错误。好像是因为我的专栏里有两个词。我已经尝试过 data$Conservation Status、data$'Conservation Status'、data$Conservation.Status，但似乎没有任何效果:(

【问题讨论】：

我怀疑您正在使用 tidyverse read_csv() 函数导入数据（base R 的 read.csv() 会将变量名更改为 Conservation.Status。这可能是个好主意在运行 lm 之前，学习使用 rename() 函数将变量名称转换为 R 友好（无空格）值 ...
stackoverflow.com/questions/22842232/…的相关/重复

标签： r error-handling dataset linear-regression lm

【解决方案1】：

您可能拼错了变量名，请检查 colnames(data) 以了解其拼写方式。

例如，

lm(mtcars$MPG ~ mtcars$disp)
# Error in model.frame.default(formula = mtcars$MPG ~ mtcars$disp, drop.unused.levels = TRUE) : 
#   invalid type (NULL) for variable 'mtcars$MPG'

lm(mtcars$mpg ~ mtcars$disp)
# Call:
# lm(formula = mtcars$mpg ~ mtcars$disp)
# Coefficients:
# (Intercept)  mtcars$disp  
#    29.59985     -0.04122

注意mpg 是小写的，而不是我第一次尝试的大写。

colnames(mtcars)
#  [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"

我同意 @akrun 的建议，改用 lm(mpg ~ disp, data=data)，因为（对我而言）命名法似乎更具可读性，但在这种情况下它会引发不同的错误，正如您所发现的那样。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以不使用data$ 指定公式。如果列名有空格，请使用反引号将列名括起来

model <- lm(`Conservation Status` ~ Latitude, data = data)

可以用一个简单的例子复现

data(iris)
lm(iris$epal.Length ~ iris$Species, iris)

model.frame.default 中的错误（公式 = iris$epal.Length ~ iris$Species, : 变量“iris$epal.Length”的类型无效（NULL）

并使用正确的语法

lm(Sepal.Length ~ Species, iris)

#Call:
#lm(formula = Sepal.Length ~ Species, data = iris)

#Coefficients:
#      (Intercept)  Speciesversicolor   Speciesvirginica  
#            5.006              0.930              1.582

【讨论】：