【发布时间】:2020-09-18 05:17:15
【问题描述】:
def get_sum_metrics(predictions, metrics=[]):
for i in range(3):
metrics.append(lambda x: x + i)
sum_metrics = 0
for metric in metrics:
sum_metrics += metric(predictions)
return sum_metrics
函数 get_sum_metrics 有两个参数:一个预测和一个应用于预测的指标列表(例如,准确度或精度)。请注意,每个指标都是一个函数,而不是一个数字。该函数应计算预测的每个指标并将它们求和。它还应该向这个总和添加三个默认指标,在这种情况下,将 0、1 或 2 添加到预测中。
【问题讨论】:
标签: python numpy debugging lambda error-handling