使用 for 和 if 但循环似乎不起作用答案

【问题标题】：Working with for and if but the loop doesn't seem to work使用 for 和 if 但循环似乎不起作用
【发布时间】：2015-11-18 17:01:13
【问题描述】：

所以，基本上，我有一个这样的 python 2.7 代码：

femalebreeders = [[[0] * 4] * n] * pat
femalebreeders1 = [[[0] * 4] * n] * pat


for y in range(pat):
    for x in range(n):
            Indivmales[y][x] = malebreeders[y][x][0] + malebreeders[y][x][3]
    Fec1[y] = 1 - c * numpy.array(numpy.mean(Indivmales[y]))
    FecMales = numpy.ndarray.tolist(1 + (numpy.array(Indivmales) * b) - (numpy.array(Indivmales) * u))
    Fec = [0 if i < 0 else i for i in Fec1]
    FecPop = numpy.mean(Fec)
    FecCalcF[y] = (Fec[y] * (1 - mf)) / ((Fec[y] * (1 - mf)) + (FecPop * mf))
    FecCalcF2[y] = (Fec[y] * mf) / FecPop
    FecCalcM[y] = (Fec[y] * (1 - mm)) / ((Fec[y] * (1 - mm)) + (FecPop * mm))
    FecCalcM2[y] = (Fec[y] * mm) / FecPop


for x in range(n):
    for y in range(pat):
        if random.random() < FecCalcF[y]:
            z = y
        else:
            z = numpy.random.choice(pat, p=numpy.ndarray.tolist(numpy.array(FecCalcF2)/sum(FecCalcF2)))
        f = random.randrange(n)
        m = random.randrange(n)
        if random.random() < mut:
            if random.random() < 0.5:
                femalebreeders1[y][x][0] = femalebreeders[z][f][0] + \
                                               random.uniform(-1, 1)

一些背景。 n 是个体数量，pat 是个体所在的块数。 FecCalcF 和 FecCalcF2 只是表示个人是否要迁移的变量（假设他们总是迁移到新补丁）。所以，我想为每个人分配一个补丁（y）。而且，因为他们总是迁移，他们的父母来自另一个补丁 (z)，这取决于每个补丁上个体的繁殖力。最后，我希望拥有来自不同地区的不同女性。但是，雌性育种者的值类似于 ([0.10, 0, 0, 0], [0.10, 0, 0, 0] .... ]。基本上，第一个值对于所有这些值总是相等的（并且其他值也是一样的，我只是展示了一部分我做错了吗？

【问题讨论】：

你在哪里初始化femalebreeders？看起来您可能使用相同的引用实现了所有列表，因此更改一个列表将更改所有列表
我在循环外初始化了 femalebreeders，它的定义是这样的：femalebreeders1 = [[[0] * 4] * n] * pat 4 是因为有 4 个等位基因
编辑您的问题并添加您初始化的代码
why can't I change only a single element in a nested list in Python的可能重复
用列表推导替换你所有的*。所以应该是[[[0] * 4] for i in range(n)] for j in range(pat)]

标签： python if-statement for-loop

【解决方案1】：

小心使用乘法运算符初始化列表。如果这样做，您最终会得到一个包含对同一列表的多个引用的列表。下面以一小段代码为例：

In [1]: list_1 = [[0] * 2] * 2

In [2]: list_1
Out[2]: [[0, 0], [0, 0]]

In [3]: list_1[0][0] = 99

In [4]: list_1
Out[4]: [[99, 0], [99, 0]]

可以看到 list_1 中的第一项和第二项实际上是使用内置的id 函数实现相同的对象：

In [5]: for item in list_1:print id(item)
139861322599744
139861322599744

改为使用列表推导：

In [6]: list_22 = [[0] * 2 for i in range(2)]

In [7]: list_2
Out[7]: [[0, 0], [0, 0]]

In [8]: list_2[0][0] = 99

In [9]: list_2
Out[9]: [[99, 0], [0, 0]]

【讨论】：