strptime - ValueError：时间数据 '02/08/18 10:47:43,907000000' 与格式 '%d/%m/%Y %H:%M:%S,%f' 不匹配答案

【问题标题】：strptime - ValueError: time data '02/08/18 10:47:43,907000000' does not match format '%d/%m/%Y %H:%M:%S,%f'strptime - ValueError：时间数据 '02/08/18 10:47:43,907000000' 与格式 '%d/%m/%Y %H:%M:%S,%f' 不匹配
【发布时间】：2021-02-03 15:27:36
【问题描述】：

我将时间数据作为字符串存储在我的 pandas 数据框中，并希望将其转换为日期时间。一个条目如下所示：

02/08/18 10:47:43,907000000

我使用此代码来完成它：

df['Datetime'] = df['TIME'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%d/%m/%Y %H:%M:%S,%f"))

但我收到此错误：

ValueError: time data '02/08/18 10:47:43,907000000' does not match format '%d/%m/%Y %H:%M:%S,%f'

如何修改我的代码？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime error-handling

【解决方案1】：

您的年份格式化程序应为小写 (%y)，而不是大写 (%Y)。

给予：

'%d/%m/%y %H:%M:%S,%f'

【讨论】：

是的，它似乎工作得更好，但我现在收到此错误：ValueError: unconverted data remains: 000。
微秒只有 6 位数长。所以最后三个零不会被转换。

【解决方案2】：

除了格式错误%Y vs %y，使用pd.to_datetime而不是apply：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['TIME'], format="%d/%m/%y %H:%M:%S,%f")

您也可以让 Pandas 为您猜测格式（可能会更慢）：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['TIME'])

【讨论】：

是的，结果正确！非常感谢！ :-)