如何根据 Z 值将 XYZ 文件解析为 3 个单独的文件？

Question

我有一个XYZ 文件，格式如下：

X[m]	Y[m]	DensA_1050c[m]	DensB_1200c[m]	DensC_1250c[m]
627841.54	231758.7	12.77	12.98	13.17
627841.54	231758.7	12.77	12.98	13.17
627841.54	231758.7	12.77	12.98	13.17
627841.54	231758.7	12.77	12.98	13.17

我正在寻找一种方法在 python 中读取 XYZ 文件，然后将 XYZ 文件重新写入 3 个单独的 XYZ 文件，如下所示：

DensA_1050c[m]

X[m]	Y[m]	Z[m]
627841.54	231758.7	12.77
627841.54	231758.7	12.77
627841.54	231758.7	12.77
627841.54	231758.7	12.77

密度B_1200c[m]

X[m]	Y[m]	Z[m]
627841.54	231758.7	12.98
627841.54	231758.7	12.98
627841.54	231758.7	12.98
627841.54	231758.7	12.98

DensC_1250c[m]

X[m]	Y[m]	Z[m]
627841.54	231758.7	13.17
627841.54	231758.7	13.17
627841.54	231758.7	13.17
627841.54	231758.7	13.17

我已尝试使用以下代码读取有效的 XYZ 文件，但我不知道如何将其解析为与上述示例类似。

import numpy as np

file_location = 'C:/Users/Public/AllData.xyz'
xyz_file = np.genfromtxt(fname=file_location, skip_header=2, dtype='unicode')

print(xyz_file)

上面代码的结果是：

['627201.81' '233336.97' '12.94' '13.27' '13.41']

Answer 1

以下代码非常适合您的问题。用于输出文件名的行标题被硬编码并映射到相应的列索引。

import numpy as np

file_location = 'AllData.xyz'
xyz_file = np.genfromtxt(fname=file_location, skip_header=2, dtype='unicode')

mappings = { 'DensA_1050c.xyz': 2, 'DensB_1200c.xyz' : 3, 'DensC_1250c.xyz' : 4 }

for mapping in mappings:
    with open(mapping, 'w') as output_file:
        for record in xyz_file:
            output_file.write(record[0])
            output_file.write('\t')
            output_file.write(record[1])
            output_file.write('\t')
            output_file.write(record[mappings[mapping]])
            output_file.write('\n')

DensA_1050c.xyz

627841.54   231758.7    12.77
627841.54   231758.7    12.77
627841.54   231758.7    12.77
627841.54   231758.7    12.77

DensB_1200c.xyz

627841.54   231758.7    12.98
627841.54   231758.7    12.98
627841.54   231758.7    12.98
627841.54   231758.7    12.98

DensC_1250c.xyz

627841.54   231758.7    13.17
627841.54   231758.7    13.17
627841.54   231758.7    13.17
627841.54   231758.7    13.17