【问题标题】:YouTube Analytics API - Demographics Minimum Views Seem to Be Required for QueryYouTube Analytics API - Demographics 查询似乎需要最低观看次数
【发布时间】:2013-02-04 19:55:14
【问题描述】:

我一直在处理 YouTube Analytics API 中提供的人口统计查询,希望您能对以下情况有所了解:

  • 如果我询问某频道某天的受众特征 有大约 2000 次或更少的视图,我没有返回任何行。
  • 如果我在单独的查询中要求 3 天,我仍然没有得到任何人口统计数据 回来。
  • 但是,如果我在跨越几天的单个查询中询问所有 3 天,我会得到人口统计数据

因此,在 API 返回人口统计数据之前,似乎有一个查询需要覆盖的最小视图数,即使其他方法显示有一些可用的人口统计数据也是如此。我是否正确理解这一点? API 应该以这种方式运行吗?

[更新:我最初表示 Analytics 仪表板与 thi 上的 API 不匹配,但实际上它们返回相同的结果,因此我更新了标题和说明。]

【问题讨论】:

  • 这听起来不像预期的行为,不。 Analytics API 的响应应与通过 youtube.com/analytics 返回的响应相匹配。如果您想直接与我跟进一些来自 API 的示例请求/响应,请通过 google dot com 向 jeffy 发送电子邮件
  • 我不认为我们有这个记录,但让我问问。

标签: youtube-api analytics


【解决方案1】:

我可以确认这是 API 和 YouTube 分析网络界面的预期行为。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    从统计的角度来看,这是有道理的。大多数统计数据都有误差范围,更大的样本有助于减少误差。如果没有足够的数据,分析将不准确。如果它们还包括误差范围,则可以显示这些分析(对于较小的数字),但如果误差范围太高,则数据将毫无用处。但是,应该可以使用 (N-3,N) 和 (N-3,N-1) 的人口统计数据以及这些范围的总观看次数(加上“N”天)来推断“N”天的数据(考虑到有人口统计数据范围)通过从 4 天范围中减去 3 天范围的人口统计数据。

    例如(假设每天有 10,000 次观看),如果 4 天范围内的 40,000 人中有 75% 是绿色观众,那么您在过去 4 天内有 30,000 名绿色(蜥蜴人)观众。如果在第 3 天(“N”天之前的 3 天)范围内,总共 30,000 名观众中有 87.5% 是绿色观众,那么您在该范围内有 26,250 名绿色观众。通过从 3 天范围中减去 4 天范围,您将在“N”天留下 3,750 个绿色观众,并且由于“N”天有 10k 次观看,这意味着其中 37.5% 的观看次数来自绿蜥蜴人。

    它应该可以工作,但我不相信这些数据有可靠的误差范围。 (如果是重要的事情,请不要使用它)

    【讨论】:

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