如何在 aws lambda 机器上安装 ffmpeg？答案

【问题标题】：How to Install ffmpeg on aws lambda machine?如何在 aws lambda 机器上安装 ffmpeg？
【发布时间】：2017-10-31 20:58:15
【问题描述】：

我正在尝试在使用 ffmpeg 的 aws lambda 上运行节点 js 脚本。为此，我需要在机器本身上安装 ffmpeg。

我查看了文档，但找不到如何连接到运行 lambda 的机器。

【问题讨论】：

你不能。如果您想要 ffmpeg，那么您要么必须将其与压缩代码一起上传，要么在运行时将其下载到 Lambda 容器的本地文件系统。如果它位于 ZIP 文件的根目录中，那么我相信它安装在 /var/task 中，但它没有 +x 权限，因此您需要在 Lambda 代码中添加这些权限。在 Lambda 中运行 ffmpeg 相当痛苦。有各种 Github 项目试图让在 Lambda 中使用 fffmpeg 变得更简单（例如 fluent-ffmpeg），但没有一个项目能够解决构建 ffmpeg 二进制文件并使用正确权限安装它的问题。
I have answered here step by step on how to include ffmpeg in your lambda instance. 别忘了给朋友点个赞：D

标签： amazon-web-services ffmpeg aws-lambda

【解决方案1】：

这在 Python 中适用于我：

获取 ffmpeg from here 的静态构建，正如 @Xeroxoid 已经提到的那样
用tar -zxvf ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz解压缩
从文件夹中获取文件ffmpeg（以及可选的ffprobe）。
将裸 ffmpeg 文件（不包括子文件夹）放在与 lambda 代码相同的文件夹中。
cd 进入此文件夹并使用 zip -r -X "../archive.zip" * 压缩
将压缩文件上传到 AWS Lambda。

像这样为 ffmpeg 设置正确的文件路径：

FFMPEG_STATIC = "/var/task/ffmpeg"
import subprocess
subprocess.call([FFMPEG_STATIC, '-i', input_file, output_file])

【讨论】：

为我们工作谢谢！只需要为路径做./ffmpeg
为什么这不是赞成和正确的答案。奇迹般有效。这里还有更多信息：medium.com/dev-genius/…

【解决方案2】：

您永远不会连接到运行 Lambda 的“机器”。该函数没有在单台机器上运行，并且该函数甚至在第一次调用之前都没有部署。 Lambda 在一个或多个容器中运行，这些容器在请求进入时根据需要创建和删除。您必须在 Lambda 的部署包本身中包含任何类似 ffmpeg 的内容，因此每次将您的函数部署到容器时它都会在那里。

您在函数部署包中包含的任何二进制文件都需要针对 Amazon Linux 构建，后者是 Lambda 运行的操作系统。您可以use an EC2 server to build the binaries 或搜索已经为 Lambda 打包了 ffmpeg 并使其可用的人。

【讨论】：

【解决方案3】：

要在 AWS Lambda 中尽快使用 ffmpeg，只需使用预构建的 lambda 层即可，该层位于：https://serverlessrepo.aws.amazon.com/applications/arn:aws:serverlessrepo:us-east-1:145266761615:applications~ffmpeg-lambda-layer

只需部署这一层，然后附加到您的函数。要调用 ffmpeg，只需在 lambda 函数中使用“/opt/bin/ffmpeg”路径。

图层在 Git 中维护： https://github.com/serverlesspub/ffmpeg-aws-lambda-layer

【讨论】：

【解决方案4】：

您还可以在这里找到由这个酷哥主持的aws-lambda 的ffmpeg 的预编译版本：https://johnvansickle.com/ffmpeg/

（我选择了x86_64 构建）

提示：不要忘记为二进制文件ffmpeg 和ffprobe 设置正确的+x 权限（如果需要）。

【讨论】：

如何将包中添加可执行文件的目录添加到路径中？根据上面的链接，我有一个包含 ffmpeg 的 lambda，但是对 which ffmpeg 的调用返回 null（这意味着它没有找到我的可执行文件）。