Sesame Native Storage 或用于 RDF 存储的 MongoDB/MySQL 数据库

Question

可以选择使用 Sesame 来使用 SPARQL 查询 RDF 数据和本地数据库存储，但也可以选择仅使用 Sesame 作为查询语言并使用 MongoDB/MySQL 或其他数据库存储。

哪一个应该在哪个场景中？ 使用 Sesame 作为原生存储有什么好处和坏处？

Answer 1

首先：没有将 MongoDB 与 Sesame 结合使用的选项（至少据我所知没有）。在 MySQL 或 PostgreSQL 中使用 Sesame 有一项遗留功能，但自 Sesame 2.7 起已弃用此功能，并且不推荐在任何场景中进行设置。

Sesame 主要是一个 API 和 RDF 工具包，其他各方为其提供数据库解决方案（商业和开源），但它附带两个捆绑的数据库实现，即 Memory Store 和 Native Store。内存存储执行它在锡上所说的：它速度很快，但所有内容都保存在主内存中。

本机存储是一个适当的持久性数据库，旨在为 100-2 亿三元组的中小型数据集提供良好的性能。除此之外，您还需要研究其他与 Sesame API 兼容的解决方案，例如 OWLIM、BigData、CumulusRDF 或 Stardog（仅举几例）。