与芝麻商店的连接被阻止

Question

我在使用 SPARQL 查询芝麻三联商店时遇到了问题。在我成功运行多个查询后，与三重存储的连接会阻塞。我已经能够在AbstractConnPool.getPoolEntryBlocking 第 306 行查明问题：apache-httpcomponents 库的success = future.await(deadline);。如果我理解正确，则此方法会在超出最大连接数时阻塞。最大为 5 个连接，实际上此时池中打开的连接数为 5。

我不明白为什么此时有 5 个打开的连接。 当我在TupleQuery 上调用evaluate 方法时，就会出现问题。每次我打开一个新的连接时

connection = repository.getConnection();

我也关闭它：

} finally {
            if(connection!=null){
                try {
                    connection.close();
                    nclosedconnections++;
                    System.out.println("Connections: "+nconnections+"  closed: "+nclosedconnections);
                } catch (RepositoryException e) {
                    throw new SearchException("Could not close the triple store as a search engine.",this,null,e);
                }
            }
        }

我检查了RepositoryConnection 的开放频率和关闭频率。当方法阻塞时，RepositoryConnection 已打开 6 次并已关闭 5 次，正如预期的那样。

每个连接也只使用一次（即用于一个 SPARQL 查询）。我也尝试过重用连接，但我仍然得到相同的块。

你有什么想法，为什么会出错，我该如何解决这个问题？

注意。 Sesame 存储库在 tomcat 上运行，并通过 HTTP 建立连接，即存储库是 HTTPRepository，由以下人员创建：

repository = new HTTPRepository(repositoryURL);
repository.initialize();

我也查看了服务器上的芝麻日志，但是芝麻服务器没有收到请求。问题似乎出在没有发送请求的客户端。

NB2。下面是更完整的代码-sn-p：

        RepositoryConnection connection = null;
        String sparql = "" +
                "SELECT * WHERE {\n" +
                "   OPTIONAL{ <"+result.getURI()+"> <" + DC.TITLE+ "> ?title. }"+
                "   OPTIONAL{ <"+result.getURI()+"> <" + RDFS.LABEL+ "> ?label. }"+
                "   OPTIONAL{ <"+result.getURI()+"> <" + SKOS.PREF_LABEL+ "> ?prefLabel. }"+
                "   OPTIONAL{ <"+result.getURI()+"> <" + SKOS.ALT_LABEL+ "> ?altLabel. }"+
                "   OPTIONAL{ <"+result.getURI()+"> <" + DC.DESCRIPTION+ "> ?description. }"+
                "   OPTIONAL{ <"+result.getURI()+"> <" + RDFS.COMMENT+ "> ?comment. }"+
                "}\n";
        try{
            connection = repository.getConnection();
            nconnections++;
            System.out.println("Connections: "+nconnections+"  closed: "+nclosedconnections);
            TupleQuery query = connection.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL,sparql);
            query.setMaxExecutionTime(2);
            TupleQueryResult results = query.evaluate();
            while (results.hasNext()){
               ...
            }
        } catch (RepositoryException e) {
            throw new SearchException("Could not access the triple store as a search engine.",this,null,e);
        } catch (QueryEvaluationException e) {
            throw new SearchException("Could retrieve data from the triple store as the SPARQL query could not be evaluated. SPARQL:\n"+sparql,this,null,e);
        } catch (MalformedQueryException e) {
            throw new SearchException("Could retrieve data from the triple store as the SPARQL query was malformed. SPARQL:\n"+sparql,this,null,e);
        } finally {
            if(connection!=null){
                try {
                    connection.close();
                    nclosedconnections++;
                    System.out.println("Connections: "+nconnections+"  closed: "+nclosedconnections);
                } catch (RepositoryException e) {
                    throw new SearchException("Could not close the triple store as a search engine.",this,null,e);
                }
            }
        }

Answer 1

发生这种情况的原因是您在完成后没有在TupleQueryResult 上调用result.close()。

Sesame API 要求您在完成查询结果和迭代后显式调用 close()。引用the programmers' manual:

[...] 在我们完成之后，对 TupleQueryResult 调用 close() 操作很重要。 TupleQueryResult 延迟评估并保持资源（例如与底层数据库的连接）打开。关闭 TupleQueryResult 可以释放这些资源。不要忘记迭代结果可能会导致异常！确保没有不必要的连接保持打开状态的最佳方法是在 finally 子句中调用 close()。

推荐的模式是使用try-finally 块：

  TupleQueryResult result = tupleQuery.evaluate();
  try {
      while (result.hasNext()) {  
         // process result items
      }
  }
  finally {
      result.close();
  }

顺便说一句，您在使用旧版本的 Sesame 时没有遇到此问题的原因是有一个未记录的功能，它会在查询结果完全耗尽时自动关闭它。 在 2.8 版中，完全重新实现了通过 HTTP 处理查询结果，这个未记录的特性不是其中的一部分。因此，虽然严格来说不是一个错误（“官方”方式一直是您需要自己关闭它），但它是实际行为的回归。我已将此记录为问题（请参阅SES-2323），并将在下一个补丁版本中修复。

顺便说一句，有几种方法可以使查询处理更容易一些，尤其是在您不需要对结果进行流式处理的情况下。例如，您可以这样做：

List<BindingSet> results = QueryResults.asList(query.evaluate());

它将整个查询结果拉入一个简单的List，并自动为您关闭底层QueryResult。

另外：在即将发布的 Sesame 4.0 版本中（目前以 4.0.0-RC1 的形式提供），通过使用新的 Java 7/8 功能（例如 AutoCloseable 和 lambda 表达式），其中的许多功能变得更加优雅。