SPARQL 不同对

Question

我有一张桌子，上面有作者相同的文档。我需要获取不同的文档对。我做了以下事情：

SELECT DISTINCT ?d1 ?d2  WHERE {
?d1 myns:creator ?x.
?d2 myns:creator ?y.
FILTER (?x=?y && ?d1!=?d2).
}
GROUP BY ?d1 ?d2

但是DOC1, DOC2 和DOC2, DOC1 都在结果中。我需要摆脱其中一对。 这是整个三元组数据库：

@prefix xsd:  <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> . 
@prefix rdf:  <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix myns: <http://my.local.namespace#> .

_:doc1 rdf:type myns:Document.
_:doc1 myns:creator _:Pete.
_:doc1 myns:year "2000"^^xsd:integer.
_:doc1 myns:publisher _:p1.

_:doc2 rdf:type myns:Document.
_:doc2 myns:creator _:John.
_:doc2 myns:year "2004"^^xsd:integer.
_:doc2 myns:publisher _:p2.


_:doc3 rdf:type myns:Document.
_:doc3 myns:creator _:Pete.
_:doc3 myns:publisher _:p3.

_:doc4 rdf:type myns:Document.
_:doc4 myns:creator _:Bob.
_:doc4 myns:year "2010"^^xsd:integer.
_:doc4 myns:publisher _:p2.

_:Pete rdf:type myns:Person.
_:Pete myns:knows _:Bob.
_:Pete myns:knows _:John .

_:John rdf:type myns:Person.
_:John myns:age "29"^^xsd:integer.
_:John myns:knows _:Bob.

_:Bob rdf:type myns:Person.
_:Bob myns:age "35"^^xsd:integer.

执行查询后得到的结果是：

D1  D2
_:891f1e98-b411-4e54-9533-18d530f09c6ddoc1  _:891f1e98-b411-4e54-9533-18d530f09c6ddoc3
_:891f1e98-b411-4e54-9533-18d530f09c6ddoc3  _:891f1e98-b411-4e54-9533-18d530f09c6ddoc1

值得注意的是，从技术上讲，这两对是相同的。我需要一个不同的（即其中一个就足够了）。我不确定环境特征。但是有芝麻框架

Answer 1

这将适用于一些系统：

SELECT ?d1 ?d2  WHERE {
  ?d1 myns:creator ?x.
  ?d2 myns:creator ?y.
  FILTER (?x=?y && STR(IRI(?d1)) < STR(IRI(?d2))).
}

?d1 和 ?d2 将是空白节点。但是空白节点是空白的。 因此，要为< 提供排序，我们需要某种查询范围的标签或与每个标签相关联的值。

您的数据没有任何区分每个人的三元组。最好在数据中输入真实姓名：

_:Pete rdfs:label "Pete" .

更好的是，使用FOAF 词汇表。

一些系统允许IRI() 中的空白节点 - 从技术上讲，它是 SPARQL 规范的扩展。然后您可以填写STR 表格并进行比较。对我来说适用于你的数据（Apache Jena） - 你没有说你正在使用哪个 RDF 系统。

最好的解决方案是将区分信息放入数据中。

Answer 2

您可以通过一个小技巧来做到这一点：将!= 转换为<（或>），并将值转换为字符串，这样您就可以进行词法比较：

SELECT DISTINCT ?d1 ?d2  WHERE {
?d1 myns:creator ?x.
?d2 myns:creator ?y.
FILTER (?x=?y && STR(?d1) < STR(?d2)).
}
GROUP BY ?d1 ?d2

这适用于任何一对不相等的标识符，一个标识符总是大于另一个的想法（通过词法排序）。因此，在任何两对中，实际上只会选择一对。

更新现在您已经显示了您的数据，我们可以看到问题在于您没有使用 IRI 来区分您的文档，而是使用空白节点。上面的查询不起作用，因为根据 SPARQL 标准，空白节点是无序的（所以直接通过 < 比较是行不通的），而且，STR 函数被定义为只对字面量或 IRI 进行操作，而不是对空白节点。

最好的解决方案是更改您的数据，并确保您使用正确的 IRI，因为无论您是否可以通过某种方式使此查询对这些数据起作用，结果几乎是无用的：空白节点在它们之外没有任何意义本地范围，因此您的查询返回的文档标识符不能真正被重用；例如，您将无法执行 SPARQL 查询来获取专门用于文档 _:doc1 的任何属性（尽管公平地说，芝麻在 API 中有一个解决方法）。

顺便说一句，将空白节点更改为 IRI 的一种非常简单的方法是将龟文件中所有出现的 _: 替换为 myns:。