【发布时间】:2020-06-18 05:05:20
【问题描述】:
当我尝试运行 power.prop.test 来执行 A/B 测试的功率分析时,它表现良好。但是,当我尝试绘制一系列“功率”所需的样本量图时,我做了一个 for 循环,控制台给了我这个错误。
p2 <- seq(.1511, .188875, .007555)
np2 <- length(p2)
power <- seq(.4, .9, .1)
npower <- length(power)
samsize <- array(numeric(np2*npower), dim = c(np2,npower))
for (i in 1:npower){
for (j in 1:np2){
result <- power.prop.test(n = NULL, p1 =.1511, p2 = p2[j],
sig.level = .05, power = power[i],
alternative = c("two.sided","one.sided"),
strict = FALSE, tol = .Machine$double.eps^.25)
samsize[j,i] <- ceiling(result$n)
}
}
uniroot 中的错误(函数(n) eval(p.body) - 幂,c(1,1e+07),tol = tol, : 在 1000 次迭代中没有发现符号变化
#Error message Error in uniroot(function(n) eval(p.body) - power, c(1, 1e+07), tol = tol, : 在 1000 次迭代中没有发现符号变化
我想知道如何解决它。
【问题讨论】:
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当 p1 = p2 时,你不能得到肯定的结果。
标签: r statistics power-analysis