Pandas 将对象列转换为 str - 列包含 unicode、float 等答案

【问题标题】：Pandas convert object column to str - column contains unicode, float etcPandas 将对象列转换为 str - 列包含 unicode、float 等
【发布时间】：2018-01-09 22:29:08
【问题描述】：

我有 pandas 数据框，其中列类型显示为 object 但是当我尝试转换为字符串时，

df['column'] = df['column'].astype('str')

UnicodeEncodeError 被抛出： *** UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128)

我的下一个方法是处理编码部分： df['column'] = filtered_df['column'].apply(lambda x: x.encode('utf-8').strip())

但这会产生以下错误： *** AttributeError: 'float' object has no attribute 'encode'

将此列转换为字符串的最佳方法是什么。

列中的字符串示例

Thank you :)
Thank You !!!
responsibilities/assigned job.

【问题讨论】：

您仍然可以将 str.accessors 与对象列一起使用。试试：df['column'].str.encode('utf-8').str.decode('latin-1').astype(str)
试过但给了我*** UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-11: ordinal not in range(128)
我想看看一些数据。请看看你是否可以用一些玩具数据来重现这个。

标签： python-2.7 pandas utf-8

【解决方案1】：

在尝试运行最初用于 python 3 的脚本时，我在 python 2.7 中遇到了同样的问题。在 python 2.7 中，默认的 str 功能是编码为 ASCII，这显然不适用于您的数据。这可以用一个简单的例子来复制：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column': ['asdf', u'uh ™ oh', 123]})
df['column'] = df['column'].astype('str')

结果：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u2122' in position 3: ordinal not in range(128)

相反，您可以指定 unicode：

df['column'] = df['column'].astype('unicode')

验证数字是否已转换为字符串：

df['column'][2]

这会输出u'123'，因此它已被转换为Unicode 字符串。特殊字符 ™ 也已妥善保存。

【讨论】：

这个答案被生命拯救了。非常感谢