合并相同但条件不同的查询答案

【问题标题】：Merge identical queries but with different conditions合并相同但条件不同的查询
【发布时间】：2019-12-26 08:58:38
【问题描述】：

我有 2 个这样的查询：

select count(id) filter (where data like '%"pmn":"CHILD_SEAT"%') as "Summ",
       count(id) filter (where data like '%"pmn":"CHILD_SEAT"%' and completed is true) as "Summ completed"
 from archived_order where created_user_login like 'exchangeAgent@shara' 
 and created between current_date - interval '1 month' and current_date;

select count(id) filter (where data like '%"pmi":2570%') as "Summ",
       count(id) filter (where data like '%"pmi":2570%' and completed is true) as "Sum completed"
 from archived_order where created_user_login not like 'exchangeAgent@shara' 
 and data like '%"cci":3%' 
 and created between current_date - interval '1 month' and current_date;

它们的区别在于数据条件。我需要将这 2 个查询作为一个输出彼此分开，并在其中添加更多查询，但具有不同的数据条件。

条件数据将从'%"pmi":2568%' 和'%"cci":1%' 到'%"pmi":2570%' 和'%"cci":6%'

对于每个 pmi - cci 应该从 1 变为 6。

我试过 WITH 和 UNION 但不确定它是如何工作的，输出告诉我我不知道怎么做。

此查询将用于在 html 中创建报告，因此 count 应该可以写入 html 文件。

【问题讨论】：

输出告诉我输出有什么问题？ UNION 必须解决您的任务...
@Akina UNION 应该，但我做不到。所以我在寻求帮助。
复制第一个查询文本，删除尾随;，添加用空格包裹的UNION ALL，添加第二个查询文本。就这样。我看到的唯一问题是如何区分每个单独的记录来自哪个子查询......
@Akina 这是主要问题之一，因为它将在报告中使用 - 所以应该以某种方式命名。
@Akina 我们可以做一个空列来声明什么是什么吗？

标签： postgresql

【解决方案1】：

也许你需要类似的东西

select count(id) filter (where data like '%"pmn":"CHILD_SEAT"%') as "Summ",
       count(id) filter (where data like '%"pmn":"CHILD_SEAT"%' and completed is true) as "Summ completed",
       'subquery-1' "what subquery is a source"
from archived_order 
where created_user_login like 'exchangeAgent@shara' 
  and created between current_date - interval '1 month' and current_date

UNION ALL

select count(id) filter (where data like '%"pmi":2570%'),
       count(id) filter (where data like '%"pmi":2570%' and completed is true),
       'subquery-2'
from archived_order 
where created_user_login not like 'exchangeAgent@shara' 
  and data like '%"cci":3%' 
  and created between current_date - interval '1 month' and current_date;

当然，识别文字可以是任何文字。包括数字。

【讨论】：