根据其他列值对不同列求和答案

【问题标题】：SUM on different columns based on other columns values根据其他列值对不同列求和
【发布时间】：2021-11-05 17:00:45
【问题描述】：

我敢打赌，标题并没有清楚地说明我作为一个完整的新手想要达到的目标，但会尝试在下面解释我的问题，并希望有人能抽出时间分享他们的智慧:) 假设我们有一个名为 TYPES (Microsoft SQL Server) 的表定期更新，即每半小时更新一次。它由独特的类型组成，对于每种类型，每个更新窗口都有提供的交易数量（如果有的话）（实际上它有数百万行、数百种类型和数十列保存了几年）但为了简单起见：

DateTime	Type	Offered
2021-11-04 09:00	Type1	300
2021-11-04 09:00	Type2	30
2021-11-04 09:00	Type3	255
2021-11-04 09:30	Type 1	244
2021-11-04 09:30	Type 2	118
2021-11-04 09:30	Type 3	90

如果可能的话，我正在尝试对给定日期（24 小时内）为选定类型（比如说 type1 和 type3）分别提供的总和，即：

DateTime	Type1_sum	Type3_sum
2021-11-04	5621	4521
2021-11-05	5234	3651

非常感谢！

【问题讨论】：

那么您如何获得所需的值，尤其是因为您的示例数据只有 2021-11-04 的日期？请注意，不建议将列命名为与保留字相同的名称，因为它要求它们是 [delimted] 并且不会传达任何含义。
SELECT SUM(offered) FROM Types GROUP BY trunc(date), type 将是一个起点。但这对于每种类型都会有一行

标签： sql tsql

【解决方案1】：

您可以通过对列 [DateTime] 的日期部分进行分组然后使用条件聚合来实现此目的：

select
    cast([DateTime] as date) as [DateTime],
    sum(case [Type] when 'Type1' then [Offered] end) as Type1_sum,
    sum(case [Type] when 'Type3' then [Offered] end) as Type3_sum
from YourTable
group by cast([DateTime] as date)

【讨论】：

嗨，Michael，简单优雅，完美运行！非常感谢！如果可以的话，还有一个小问题，Type 列实际上只保存实际类型的数字 ID，并且是引用其他表的外键，我们将其称为 All_Types，其中保留了其名称的字符串值。现在我想在这里加入这个表并按类型名称而不是它的 ID 进行搜索。这可以做到吗？现在我必须使用： sum(case [Type] when '18754' then [Offered] end) as Type1_sum，而不是 sum(case [Type] when 'Type1' then [Offered] end) as Type1_sum,