Spring Boot 应用程序不断在 App Engine Flexible 上重新启动

Question

我有几个 Spring Boot 服务可以在本地完美运行，但它们会在 Google App Engine Flexible 上随机时间后重新启动。这些服务在 Spring Boot 库的帮助下使用 Google Cloud SQL 和 Pub/Sub。

当我部署服务时，它们可以正常工作，但过了一段时间它们会被 App Engine 重新启动。我将它们连接到 Spring Boot 管理员的一个实例，我在堆或磁盘空间或任何这些空间中看不到任何奇怪的东西。有时它们会在几个小时后重新启动，有时会更快。

我尝试将日志记录改为跟踪日志记录，似乎服务重启得更快。

我还注意到健康检查被调用了很多，尽管健康检查的默认配置说它应该是 5 分钟并且连续几次失败的健康检查 google app yaml config。但我从未在日志中看到任何失败的健康检查。

我看到的是健康检查进展顺利（200 回复），然后突然停止记录，几分钟后我看到了

Start command: java -showversion -agentpath:/opt/cdbg/cdbg_java_agent.so=--log_dir

这意味着应用引擎正在尝试再次启动应用。

app.yaml 看起来像： runtime: java env: flex service: x-service resources: memory_gb: 1.0 automatic_scaling: min_num_instances: 1 max_num_instances: 2 env_variables: SPRING_PROFILES_ACTIVE: "dev" liveness_check: path: "/actuator/health" readiness_check: path: "/actuator/health"

Answer 1

所以在做了一些研究之后，我可能会对你的问题有所帮助。

我还注意到，健康检查被调用了很多，即使健康检查的默认配置说它应该是 5 分钟并且连续几次失败的健康检查谷歌应用程序 yaml 配置。但我从未在日志中看到任何失败的健康检查。

由于 Google 冗余运行状况检查器，这是正常行为：

" 健康检查频率

为确保高可用性，App Engine 会为每个运行状况检查器创建冗余副本。如果运行状况检查器失败，冗余的检查器可以立即接管。

如果您检查应用程序的 nginx.health_check 日志，您可能会发现运行状况检查轮询发生的频率比您配置的要高，这是因为冗余的运行状况检查器也遵循您的设置。这些冗余的运行状况检查器是自动创建的，您无法对其进行配置。”

我有几个 Spring Boot 服务可以在本地完美运行，但它们会在 Google App Engine Flexible 上随机时间后重新启动。这些服务在 Spring Boot 库的帮助下使用 Google Cloud SQL 和 Pub/Sub。

当我部署服务时，它们可以正常工作，但过了一段时间它们会被 App Engine 重新启动。我将它们连接到 Spring Boot 管理员的一个实例，我在堆或磁盘空间或任何这些空间中看不到任何奇怪的东西。有时它们会在几个小时后重新启动，有时会更快。

查看 GAE 管理实例的方式，这可能是一种正常行为，只要您的应用程序不断响应请求。通过使用automatic_scaling，您正在定义动态实例。动态实例根据它们接收的负载打开/关闭。因此，您可能会看到工作中的自动缩放。转到 2 个实例，然后返回一个，依此类推。

我会邀请您通过将target_utilization 的默认阈值提高到0.9 之类的值来测试它，看看它是否经常扩展。或者只是使用manual_scaling，所以你只有常驻实例。进行测试的原因是，您看到的日志可能是应用引擎实例管理的预期行为。由于您的应用程序对运行状况检查和就绪状态的响应正常，并且您提到内存利用率没有显示任何异常情况，所以除了自动缩放功能之外，我想不出其他任何可能导致该问题的原因。

我希望这会有所帮助！

来源：

https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/java/reference/app-yaml https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/custom-runtimes/configuring-your-app-with-app-yaml https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/java/how-instances-are-managed