如何分析 Objectify 的性能？

Question

Objectify 是 Google 的 API/服务，用于在 Google 数据存储中存储 Java 对象。起初，我的操作过去很快（低几十毫秒）。现在，它们变慢了（400-600 毫秒）。

Objectify 还将一个操作变成多个操作，例如查询在索引中查找实体 ID，然后从内存缓存中检索一些实体，从数据存储中检索其他实体。字段上的注释会影响创建的操作数。有很多地方可能会出现性能问题。

我如何才能深入了解 Objectify 在提高性能和减少计费方面的实际作用（通过触发越来越少的高效操作）？

我查看了 Objectify 文档并广泛搜索了网络。我一直无法找到诊断 Objectify 查询的方法。

Answer 1

查看 GAE RPC 调用的堆栈驱动程序分析，了解幕后情况。它会给你一个原始操作的列表。

确实没有那么多不明显的地方会出现性能问题。混合查询（将查询转换为仅键查询，然后进行批量获取）仅适用于 @Cache 实体。原理很简单——如果缓存实体是有效的，那么尽可能多地使用缓存可能是有效的。如果您不确定，请删除@Cache。

除此之外，Objectify 只是将低级 Entity 对象转换为 POJO。它在这方面相当有效，但您当然可以构建病理案例。注意漫长而昂贵的生命周期方法（@OnLoad 和朋友）。嵌套列表列表等可以轻松创建 O(N^3) 操作。但是当您创建它们时，这些应该是显而易见的。特别是如果您在 Ref<?> 对象上使用 @Load。加载不是免费的。