在 NDB 查询中按父级分组答案

【问题标题】：Group by the parent in NDB query在 NDB 查询中按父级分组
【发布时间】：2013-11-04 15:10:17
【问题描述】：

假设我有一个包含学校、班级、学生模型的模型。在这个模型中，班级是学校的孩子，学生是班级的孩子。我想要的是让所有学生按班级分组。

使用 NDB，我可以通过以下方式为学校 A 呼叫学生：

school_key = ndb.Key( 'School', 'A' )
all_students_in_A = Student.query( ancestor = school_key ).fetch( )

但是，我想按班级让 A 组中的学生。查看文档，查询接受 group_by 参数，但仅适用于模型的实际字段。

【问题讨论】：

我知道这不是您问题的答案，但我觉得我应该提出来。我不一定会让学生成为班级的孩子->学校。这是一个非常刚性的结构。当学生改变班级时会发生什么。学生的密钥必须改变（它不能）所以知道你必须创建一个新的学生实体来代表新班级中的学生。学生应该是学校的孩子（除非您希望学生在学校之间移动）学生应该有班级的注册记录或类似的记录。
谢谢@Tim。你是对的。然而，学校/班级/学生只是一个例子。我的实际产品是一家建筑公司网站，其中我有公司/项目/图像层次结构，更静态。
这里需要注意的是group_by类似于SQL的group by。主要目的是用于聚合（在数据存储的情况下，支持 SELECT DISTINCT）。如果你只是想让它们彼此相邻排列，你可以按 __key__ 排序。由于密钥是 /ancestor1key/ancestor2key/key，每个班级的所有学生将彼此相邻排列。但是，要真正将它们分组，您仍然需要进行后期处理。

【解决方案1】：

我一直在使用 itertools 中的 python groupby 函数来发布进程和分组实体。

您的选择需要按要求的顺序排序，在您的情况下，您的父母在关键中。

这种方法将保持顺序。

我拥有的代码不容易共享，因为我拥有的分组功能是存储/可授权查询实体的一部分，它允许按结果项的多个属性进行分组，并且实现分布在许多方法中。但是，如果您想看一些代码，请大声喊出来。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会在获取学生后在 Python 中进行分组。

classes = defaultdict(list)
for student in all_students_in_A:
    class = student.key.id()
    classes[class].append(student)

现在 classes 是一个字典，其中键是班级 ID，值是学生列表。

【讨论】：