与 KeyProperty 一对一的 NDB 建模

Question

我对 ndb 很陌生，但我已经明白我需要重新连接大脑中的某个区域来创建模型。我正在尝试创建一个简单的模型——只是为了理解如何设计一个 ndb 数据库——具有一对一的关系：例如，一个用户和他的信息。经过大量搜索 - 找到了文档，但很难找到不同的示例 - 并进行了一些实验（以几种不同的方式建模和查询），这是我找到的解决方案：

from google.appengine.ext import ndb

class Monster(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()

    @classmethod
    def get_by_name(cls, name):
        return cls.query(cls.name == name).get()

    def get_info(self):
        return Info.query(Info.monster == self.key).get()

class Info(ndb.Model):
    monster = ndb.KeyProperty(kind='Monster')
    address = ndb.StringProperty()

a = Monster(name = "Dracula")
a.put()

b = Info(monster = a.key, address = "Transilvania")
b.put()

print Monster.get_by_name("Dracula").get_info().address

NDB 不接受连接，因此我们想要的“连接”必须使用类方法和属性来模拟。使用上述系统，我可以通过第一个数据库中的唯一属性（在本例中为“名称” - 假设没有两个同名的怪物）轻松访问第二个数据库（信息）中的属性。

但是，如果我想打印一个包含 100 个怪物名称和各自地址的列表，第二个数据库（信息）将被点击 100 次。

问题：有没有更好的方法对此进行建模以提高性能？

Answer 1

如果它真的是一对一的关系，为什么要创建 2 个模型。鉴于您的示例，地址实体不能与任何怪物共享，所以为什么不将地址详细信息放入怪物中。

您不这样做是有一些原因的。

1. 当您只需要几个时，地址可能会变得很大，因此检索 100 个属性的效率会降低 - 尽管项目查询可能会有所帮助。

2. 您改变主意并希望查看所有生活在特兰西瓦尼亚的怪物——在这种情况下，您将创建地址实体，而怪物将拥有指向该地址的关键属性。当您确定某些怪物可以生活在多个地方时，这显然会失败（狼人 - 伦敦，特兰西瓦尼亚，纽约；-），在这种情况下，您要么在怪物中有重复的 KeyProperty，要么有一个指向怪物的中间实体，并且地址。就你而言，我认为怪物总体上没有那么多记录在案的地址;-)

此外，如果您通过名称来唯一标识怪物，您应该考虑将名称存储为密钥的一部分。执行 Monster.get_by_id("dracula") 比按名称查询要快。

正如我在评论中写的（糟糕）。如果上述 1. 成立并且这是真正的一对一关系。然后，我会在创建地址时将地址创建为子实体（Monster 是键中的父/祖先）。这使您可以，

1. 允许其他实体指向地址，
2. 如果您创建了一堆子实体，请使用单个 祖先查询）。 3 如果你有怪物并且它拥有实体 这又是一个祖先查询。
3. 如果您有一堆实体 仅当 Monster 实例存在且它们不存在时才应存在 孩子，那么你必须对所有实体类型进行查询 KeyProperty 的匹配键，如果这些实体不匹配 PolyModels，那么您必须为每个实体执行查询 类型（并且知道您需要对给定实体执行查询， 这涉及某种类型的注册表或硬编码）

Answer 2

我怀疑您可能正在尝试使用以下链接中描述的元素来实现 看看“对多个键或实体的操作”“扩展模型”“模型挂钩”

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/entities

（这可能更像是评论而不是答案）