谷歌云 SQL 性能不佳答案

【问题标题】：Poor Google Cloud SQL performance谷歌云 SQL 性能不佳
【发布时间】：2013-01-03 04:55:44
【问题描述】：

我很难使用 Google Cloud SQL 获得良好的性能，我正在执行一些非常基本的 CRUD 操作，例如：

public BaseUser getUser(String token) throws SQLException{
    Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_CON_STRING);
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(GET_USER_BY_TOKEN_QUERY);
    ps.setString(1, token);
    ResultSet rs = ps.executeQuery();
    List<BaseUser> users = inflateUser(rs);
    if(users.size() == 0){
        return null;
    }
    if(users.size() > 1){
        logger.info("DATABASE MAY BE CORRUPTED, THERE'S MORE THAN 1 USER WITH THE SAME TOKEN");
    }
    ps.close();
    rs.close();
    conn.close();
    return users.get(0);
}

每个查询的平均响应时间为 450 毫秒。 += 150 表示打开连接，150 表示运行，150 表示关闭。看图。下面。

我已经阅读了谷歌文档、论坛和多个博客，但仍然看不出我做错了什么（我一定是做错了什么，450 毫秒/查询太远了......）

更新 1： 我绝对是 Google Cloud SQL 问题，我安装了自己的本地 MySQL 服务器，并且性能更好（“插入或更新”为 80 毫秒，然后选择最后提交。），希望我能从谷歌开发者那里得到一些提示。团队，我真的很喜欢整个谷歌云平台，但在这种延迟水平下工作简直是不可能的 =(

更新 2：2014/05/06 延迟问题与 D0 或 D16 相同。由于延迟，尝试从 Google ComputeEngine VM 插入 10000 行（3 个 varchar 和一个 ~100bytes blob）需要 32 秒。 10000 次插入和单个批量插入的持续时间相同。如果我使用 64 个线程，那么持续时间将降至 3 秒。我用原生的mysql jdbc驱动测试过。

有什么建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

您确定您的架构索引正确吗？
这是一个包含 +- 15 列和一个二级索引的测试表。我想它一定很好。另外，请注意连接和关闭操作需要超过 100 毫秒，这是不正常的......
您是否已将 Cloud SQL 实例的访问权限授予多个应用引擎应用程序？
不，它是 D1，只被一个 gae 应用程序使用。
抱歉，它是 D0，但我仍然遇到与 D2 相同的问题。顺便说一句，我仔细检查了我的实例是否在美国，并且鉴于我不是高级用户，因此我的 gae 应用程序也托管在美国。我也尝试过创建一个新实例，以防万一有任何损坏，但我仍然遇到同样的问题！

标签： java google-app-engine jdbc google-cloud-sql

【解决方案1】：

在 AppEngine 中尝试使用 MySQL Connector/J 驱动程序，它可能会提供更好的性能。请参阅https://developers.google.com/appengine/docs/java/cloud-sql/#Java_Connect_to_your_database 了解要使用的类名和 URL 格式。

罗伯

【讨论】：

MySQL 连接器有同样的问题

【解决方案2】：

我遇到了与 php 和套接字一起使用的 GAE + 云 SQL 的问题。

问题是我的查询实际上使用了 3 个查询并读取了数千行，即使只输出一对。

我用 HeidiSQL 找到它，并将 EXPLAIN 放在选择查询前面。

必须在 php 端进行连接，以便该查询集的加载时间（在 chrome devtools 中检查，而不是 mysql 运行时间）从 600 毫秒降至 151 毫秒

【讨论】：