如何在 Google Cloud Storage 上写入 XLSX 文件答案

【问题标题】：How to write to XLSX file on Google Cloud Storage如何在 Google Cloud Storage 上写入 XLSX 文件
【发布时间】：2019-02-15 19:36:22
【问题描述】：

如何使用 python 写入 Google Cloud Storage 上的 xlsx 文件？我现在正在这样做，但不确定如何格式化我的 write() 以连续添加。我想将 ['Sally', 'Ja', 15] 连续添加到云存储上的 names.xlsx 文件中。

import cloudstorage

file = cloudstorage.open('/master/names.xlsx')
file.write(##what goes in here?##)
filehandle.close()

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-cloud-storage

【解决方案1】：

正如 Travis 所提到的，您不能附加而是重写整个对象，例如下面的示例（假设 text.csv 是您现有的文件），您可以读取数据框中的文件，添加一些数据并使用 gsutil 命令将其复制到GCP 存储桶。这将覆盖之前版本的 text.csv。

  import pandas as pd
  data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
  df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
  print df

输出

       Name Month  Age
    0  Alex   Feb   10
    1   Bob   jan   12

添加一行

  row = ['Sally','Oct',15]
  df.loc[len(df)] = row
  print df

输出

    Name Month  Age
0   Alex   Feb   10
1    Bob   jan   12
2  Sally   Oct   15

使用 gsutil 写入/复制到 GCP 存储桶

 df.to_csv('text.csv', index = False)
!gsutil cp 'text.csv' 'gs://BucketName/folderName/'

使用 python 写入/复制到 GCP 存储桶

`pip3 install xlsxwriter # install package`

python 代码

from google.cloud import storage
import pandas as pd

#define configurations
bucket_name = 'my_gcp_bucket'
xlsx_file = 'output.xlsx'

#create dataframe
data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
df.to_excel("output.xlsx")

#Upload to Google cloud storage
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(xlsx_file)
blob.upload_from_filename(xlsx_file)

【讨论】：

但我希望我的谷歌应用引擎应用程序创建一个 xlsx 文件并存储在谷歌存储中。这个方法不行
@John 用 python 代码更新了我的帖子以访问 GCS 存储桶。
@eric chen，请参考我的帖子

【解决方案2】：

Google Cloud Storage 中的对象是不可变的，因此您不能将新行附加到现有对象。您需要重写整个对象。

您可以使用compose API 获得有限的“附加”功能，但这只会将字节附加到对象的末尾并将字节附加到对象的末尾，我不相信这可以轻松实现XLSX 数据。

【讨论】：