谷歌应用引擎中的ndb.OR操作

Question

我正在处理需要按降序执行 ndb.OR 操作的项目，但对于以下代码，我收到如下错误：

BadRequestError：第一个排序属性必须与应用不等式过滤器的属性相同。在您的查询中，第一个排序属性是 TestNo，但不等式过滤器在 Math

class StudentMarks(ndb.Model):
    Math = ndb.IntegerProperty()
    Science = ndb.IntegerProperty()
    English = ndb.IntegerProperty()
    Social = ndb.IntegerProperty()
    TestNo = ndb.IntegerProperty()

@classmethod
def queryData(cls):
    return cls.query(ndb.OR(ndb.OR(cls.Math > 0, cls.Science > 0),
                     ndb.OR(cls.English > 0 , cls.Social > 0))).order(-cls.TestNo)

有没有其他方法可以实现这个方法。

Answer 1

在不了解您的用例的情况下，我可以提出两种方法。

1. 事后在内存中排序 - 如果您有数千个实体，这将无法扩展。
2. 使用 AND 子句和 TestNo 作为第一个不等式过滤器（例如，TestNo > -1）和 OR 子句的第二部分。

另一种方法可能是更改或添加存储的数据，以便您可以使用相等过滤器。似乎您正在寻找值大于 0 的数学、科学、英语等的各种组合。考虑添加一个 ComputedProperty，它存储数学、科学等的布尔值的 true 为 > 0，如果 == 0 则为 false ，那么您可以将查询重写为 类似于以下内容。 （我在计算属性中使用了类似 hasMath 的属性名称）

计算属性看起来像

hasMath = ndb.ComputedProperty(lambda self: self.Math > 0)    

查询将是

cls.query(ndb.OR(ndb.OR(cls.hasMath == True, cls.hasScience == True),
                 ndb.OR(cls.hasEnglish == True , cls.hasSocial == True))).order(-cls.TestNo)

进一步查看您的查询，您可以将计算属性减少为单个属性以满足您的查询要求。

 hasClass = ndb.ComputedProperty(lambda self: self.Math > 0 or self.Science > 0 or self.English > 0 or self.Social > 0)

您的查询将是

 cls.query(cls.hasClass == True).order(-cls.TestNo)

假设这是您要执行的唯一此类查询，则最后一个选项将是性能最佳且索引成本最低的选项。