如何让 python 服务器保持活动状态以在线程上运行计划任务？

Question

我用 Python 编写了一个小型后端应用程序（在 Google App Engine 上运行），作为我在不同应用程序中使用的几个 Google Cloud Functions 的自定义远程调度程序。通常，函数会要求后端使用给定的有效负载安排回调。一切都很好，除了在后端应用程序上，负责回调我的 Cloud Functions 的线程通常会在几个小时后死掉：https://imgur.com/a/8ulENjf

不用说我不是joining线程。

我已经阅读了 UNIX 服务器使用 Python 发出的 Python SIGINT 信号，但我需要先排除更简单的选项。相关部分代码如下：

import time 
from datetime import datetime, timedelta
import sched
from threading import Thread

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
scheduler.enterabs(schedTime, 1, callback, kwargs=payload)
t.thread = Thread(target=scheduler.run) #dispatching scheduler main function to thread
t.start()

Answer 1

我会说该实例由于多种原因而被杀死，这些原因在here 中列出，因此很可能在几个小时后满足其中一个陈述，我猜这两个：

• 您的应用程序已用完 Instance Hours 配额。
• 实例超出了为其配置的 instance_class 的最大内存。

您还应该考虑到 App Engine 会尝试让您的实例无限期地运行，但在某些时候实例会被终止并重新启动。

您可以通过在 App Engine app.yaml 文件中使用 scaling elements 来控制 App Engine 应用程序的缩放。例如，您可以将 max_instances 和 min_instances 设置为 1，以确保始终有一个实例在运行。或者使用手动缩放来设置静态实例数量。