现在MySQL 8.0 supports recursive queries，我们可以用标准语法说all popular SQL databases support recursive queries。
WITH RECURSIVE MyTree AS (
SELECT * FROM MyTable WHERE ParentId IS NULL
UNION ALL
SELECT m.* FROM MyTABLE AS m JOIN MyTree AS t ON m.ParentId = t.Id
)
SELECT * FROM MyTree;
我在 2017 年的演讲 Recursive Query Throwdown 中测试了 MySQL 8.0 中的递归查询。
以下是我 2008 年的原始答案：
有几种方法可以在关系数据库中存储树形结构的数据。您在示例中显示的内容使用了两种方法：
-
邻接列表（“父”列）和
-
路径枚举（您的姓名列中的虚线数字）。
另一种解决方案称为嵌套集，它也可以存储在同一个表中。阅读 Joe Celko 的“Trees and Hierarchies in SQL for Smarties”，了解有关这些设计的更多信息。
我通常更喜欢一种名为 Closure Table（又名“邻接关系”）的设计来存储树形结构的数据。它需要另一个表，但是查询树很容易。
我在我的演讲 Models for Hierarchical Data with SQL and PHP 和我的书 SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming 中介绍了 Closure Table。
CREATE TABLE ClosureTable (
ancestor_id INT NOT NULL REFERENCES FlatTable(id),
descendant_id INT NOT NULL REFERENCES FlatTable(id),
PRIMARY KEY (ancestor_id, descendant_id)
);
将所有路径存储在闭包表中，其中存在从一个节点到另一个节点的直接祖先。为每个节点包含一行以引用自身。例如，使用您在问题中显示的数据集：
INSERT INTO ClosureTable (ancestor_id, descendant_id) VALUES
(1,1), (1,2), (1,4), (1,6),
(2,2), (2,4),
(3,3), (3,5),
(4,4),
(5,5),
(6,6);
现在你可以像这样从节点 1 开始得到一棵树：
SELECT f.*
FROM FlatTable f
JOIN ClosureTable a ON (f.id = a.descendant_id)
WHERE a.ancestor_id = 1;
输出（在 MySQL 客户端中）如下所示：
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 4 |
| 6 |
+----+
换句话说，节点 3 和 5 被排除在外，因为它们是单独层次结构的一部分，而不是从节点 1 下降。
Re：来自 e-satis 关于直系子女（或直系父母）的评论。您可以将“path_length”列添加到ClosureTable，以便更轻松地专门查询直系子女或父母（或任何其他距离）。
INSERT INTO ClosureTable (ancestor_id, descendant_id, path_length) VALUES
(1,1,0), (1,2,1), (1,4,2), (1,6,1),
(2,2,0), (2,4,1),
(3,3,0), (3,5,1),
(4,4,0),
(5,5,0),
(6,6,0);
然后，您可以在搜索中添加一个词来查询给定节点的直接子节点。这些是path_length 为 1 的后代。
SELECT f.*
FROM FlatTable f
JOIN ClosureTable a ON (f.id = a.descendant_id)
WHERE a.ancestor_id = 1
AND path_length = 1;
+----+
| id |
+----+
| 2 |
| 6 |
+----+
来自@ashraf 的回复：“如何[按名称] 对整棵树进行排序？”
这是一个示例查询，用于返回节点 1 的所有后代节点，将它们连接到包含其他节点属性（例如 name）的 FlatTable，并按名称排序。
SELECT f.name
FROM FlatTable f
JOIN ClosureTable a ON (f.id = a.descendant_id)
WHERE a.ancestor_id = 1
ORDER BY f.name;
来自@Nate 的回复：
SELECT f.name, GROUP_CONCAT(b.ancestor_id order by b.path_length desc) AS breadcrumbs
FROM FlatTable f
JOIN ClosureTable a ON (f.id = a.descendant_id)
JOIN ClosureTable b ON (b.descendant_id = a.descendant_id)
WHERE a.ancestor_id = 1
GROUP BY a.descendant_id
ORDER BY f.name
+------------+-------------+
| name | breadcrumbs |
+------------+-------------+
| Node 1 | 1 |
| Node 1.1 | 1,2 |
| Node 1.1.1 | 1,2,4 |
| Node 1.2 | 1,6 |
+------------+-------------+
今天有用户提出了修改建议。 SO 版主批准了编辑，但我正在撤消它。
编辑建议上面最后一个查询中的 ORDER BY 应该是ORDER BY b.path_length, f.name，大概是为了确保排序与层次结构匹配。但这不起作用，因为它会在“Node 1.2”之后订购“Node 1.1.1”。
如果您希望排序以合理的方式匹配层次结构，这是可能的，但不能简单地通过路径长度排序。例如，查看我对MySQL Closure Table hierarchical database - How to pull information out in the correct order 的回复。