ComputedProperty 的 GAE NDB 性能与相关模型计数的按需查找

Question

使用 Google App Engine，我很好奇是否有人可以阐明使用 ComputedProperty 与按需计算相关模型的计数的性能特征（读取和写入）。

ComputedProperty 具有允许对属性进行索引的明显优势，但我只是好奇读取和写入的速度相比有多快。

例如，给定两个模型：

class Car(ndb.Model):
  owner_key = ndb.KeyProperty(kind='Owner', indexed=True)

class Owner(ndb.Model)
   def cars_count(self):
       ndb.query(Car.owner_key == self.key).count()

   cars_count_prop = ndb.ComputedProperty(cars_count)

这个问题实际上分解成如下内容：

1. 写Owner 有多慢，因为它有cars_count_prop？
2. 阅读cars_count_prop 比阅读cars_count 快多少？

或者，换句话说：

1. 读写各自的渐近计算复杂度 (big-O) 是多少？
2. 平均案例计算复杂度是多少 - 对于Jay Leno 以外的人（即每个 Owner 的少量 Car 实例）？
3. 读取和写入的等待有多少是计算复杂度，有多少是数据库/memcache 查找？

Answer 1

每次更新所有者实体时，都会重新计算查询。那可不好。查询的复杂性不是问题。但如果你真的想知道，你必须对它进行基准测试。