NDB：按多个实体的属性过滤答案

【问题标题】：NDB: filtering by properties on multiple entitiesNDB：按多个实体的属性过滤
【发布时间】：2014-11-28 14:59:41
【问题描述】：

我来自 SQL 背景，我想知道如何在 NDB 中过滤相当于 SQL 中的许多连接，以及如何使这些查询扩展。举个例子：

class PromDate(ndb.Model):
  user_id = ndb.StringProperty(required=True) # user id
  age = ndb.IntegerProperty()

class DesignerBrand(ndb.Model):
  name = ndb.StringProperty()

class Socks(ndb.Model):
  owner = ndb.KeyProperty(kind=PromDate, required=True) # reference to PromDate
  designer = ndb.KeyProperty(kind=DesignerBrand, required=True) # reference to DesignerBrand
  color = ndb.StringProperty()
  do_they_smell = ndb.BooleanProperty()

class Tie(ndb.Model):
  owner = ndb.KeyProperty(kind=PromDate, required=True) # reference to PromDate
  designer = ndb.KeyProperty(kind=DesignerBrand, required=True) # reference to DesignerBrand
  color = ndb.StringProperty()

如果我们想找到一个 21 岁以上的 PromDate 拥有蓝色 Calvin Klein 或 Target 无气味袜子和红色领带，我们如何在不使用 StructuredProperties 的情况下最好地做到这一点？示例查询会非常有帮助。

在使用与上述键的关联和将 Socks/Tie 作为 PromDate 的重复 StructuredProperty 之间的权衡是什么？具体来说，如果我们在 PromDate 中添加大量其他衣物（例如，数十万件），我会担心大小限制（根据文档，为 1MB）。

基本上，我们应该如何在 NDB 中考虑这样的复杂查询？我们如何让它们保持快速和简单 - 最重要的是，在大量数据下可扩展？

【问题讨论】：

阅读其他答案，如 stackoverflow.com/questions/11748695/… ，鉴于 1MB 大小限制和 5k 重复属性限制，StructuredProperty 解决方案似乎绝对行不通。所以我想我的主要问题是如何以粗体执行查询。
不幸的是，我相信您需要多次查询才能缩减所需的PromDate 实例列表。这就是你的 NoSQL：你越仔细地规范你的模式，越糟糕，因为，你看，没有连接！反规范化（有时使用结构化属性，有时更简单——例如，只需使用设计器名称代替设计器键，以便您可以直接查询它）会有所帮助，但是，它仍然是一个非常不同的世界关系数据库（这就是为什么仍然提供关系数据库，例如谷歌云 SQL，作为替代品的原因）。
我认为你是对的。如果您想将其作为答案提交，我很乐意接受。我认为这个示例可能对正在调查将关系模式转换为密钥存储的限制/问题的人有所帮助。
完成，现在是答案。

标签： database-design app-engine-ndb google-cloud-datastore

【解决方案1】：

不幸的是，我相信您需要多次查询才能减少所需的 PromDate 实例列表。

这对你来说是 NoSQL：你越仔细地规范你的模式，事情就会越糟糕，因为，你看，没有连接！

去规范化（有时使用结构化属性，有时更简单——例如，只需使用设计器名称代替设计器键，这样您就可以直接查询它）会有所帮助，但是，它仍然是一个非常与关系数据库不同的世界（这就是为什么仍然提供关系数据库，例如谷歌云 SQL，作为替代品）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以对数据进行非规范化并形成结构化属性，然后对其运行多个过滤器。

来自他们的样本：

class Address(ndb.Model):
    type = ndb.StringProperty()  # E.g., 'home', 'work'
    street = ndb.StringProperty()
    city = ndb.StringProperty()

class Contact(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    addresses = ndb.StructuredProperty(Address, repeated=True)

def query_contact_multiple_values_in_single_sub_entity():
    query = Contact.query(Contact.addresses == Address(city='San Francisco',
                                                       street='Spear St'))
    return query

【讨论】：